Ik maak een aangepast image segmentation model met pytorch

T
talentboltt
T
talentboltt
Saniya Khan
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ik heb twee segmentatiesystemen gebouwd die nu live zijn:


Hersentumor detectie op MRI-scans met Attention UNet, 76,6% IoU verbetering ten opzichte van standaard UNet

Overstromingsgebied detectie vanaf dronebeelden voor gebruik bij rampenbestrijding

Beide zijn op HuggingFace als echte interactieve apps, geen notebooks.


Wat ik lever:

  • Op maat gemaakte UNet of Attention UNet getraind op jouw dataset
  • Grad-CAM heatmaps zodat je kunt zien waar het model op focust
  • Streamlit web app die jouw team kan gebruiken zonder code te hoeven aanpassen
  • Schoon, gedocumenteerde broncode die jij volledig bezit


Ik werk met medische beeldvorming, satellietbeelden, industriële inspectie en algemene CV-datasets.


Weet je niet zeker of segmentatie geschikt is voor jouw probleem? Stuur me eerst een bericht, ik geef je een eerlijk antwoord.


Technologie: PyTorch · OpenCV · Streamlit · HuggingFace · Python

Maak kennis met Saniya Khan

Saniya Khan

Computer Vision and AI Engineer

  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsfeb 2024
  • Gem. reactietijd9 uur
  • Talen

    Engels
I specialize in Computer Vision and Deep Learning using PyTorch. I build image segmentation systems, object detection models, and AI-powered web apps. ✅ Brain Tumor Segmentation (UNet, Attention UNet, Grad-CAM) ✅ Flood Area Segmentation (Drone Imagery) ✅ Streamlit Web Apps I deliver clean, well-documented code with fast turnaround. Let's build something amazing!

Automatische vertaling