Ik maak een aangepast image segmentation model met pytorch


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik heb twee segmentatiesystemen gebouwd die nu live zijn:
Hersentumor detectie op MRI-scans met Attention UNet, 76,6% IoU verbetering ten opzichte van standaard UNet
Overstromingsgebied detectie vanaf dronebeelden voor gebruik bij rampenbestrijding
Beide zijn op HuggingFace als echte interactieve apps, geen notebooks.
Wat ik lever:
- Op maat gemaakte UNet of Attention UNet getraind op jouw dataset
- Grad-CAM heatmaps zodat je kunt zien waar het model op focust
- Streamlit web app die jouw team kan gebruiken zonder code te hoeven aanpassen
- Schoon, gedocumenteerde broncode die jij volledig bezit
Ik werk met medische beeldvorming, satellietbeelden, industriële inspectie en algemene CV-datasets.
Weet je niet zeker of segmentatie geschikt is voor jouw probleem? Stuur me eerst een bericht, ik geef je een eerlijk antwoord.
Technologie: PyTorch · OpenCV · Streamlit · HuggingFace · Python
Maak kennis met Saniya Khan
Computer Vision and AI Engineer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsfeb 2024
- Gem. reactietijd9 uur
Talen
Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat voor soort beelden kun je segmenteren?
Ik kan werken met medische beelden (MRI, CT), satellietbeelden, dronebeelden en algemene beelden. Stuur me een bericht met de details van je dataset!
Geef je de broncode door?
Ja! Alle pakketten bevatten volledige Python broncode met documentatie.
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Ik heb je dataset nodig (beelden + maskers), het aantal klassen en eventuele specifieke vereisten.

