Ik train yolov8 voor aangepaste objectdetectie en zet het in gebruik

T
talentboltt
T
talentboltt
Saniya Khan
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ik bouw en implementeer een YOLOv8 Object Detection systeem met Streamlit webapp!

Wil je objecten detecteren in afbeeldingen of video's met AI? Ik train een aangepaste YOLOv8 model op jouw dataset en maak een professionele Streamlit webapp met realtime detectieresultaten.

Wat je krijgt:

Aangepaste YOLOv8 model getraind op jouw dataset

Streamlit webapp met confidence threshold slider

Realtime objectdetectie met bounding boxes

Grad-CAM heatmaps die focusgebieden van het model tonen

Detectie resultaten tabel met class namen en confidence scores

Schoon GitHub code met volledige documentatie

Tech Stack:

YOLOv8 | PyTorch | Streamlit | Grad-CAM | Roboflow | OpenCV

Wat ik van jou nodig heb:

Jouw dataset (afbeeldingen + labels) of Roboflow link

Lijst van te detecteren klassen

Specifieke wensen of eisen

Waarom voor mij kiezen?

Eigen projecten met bewezen resultaten (mAP50: 63.5%)

Live demo's op HuggingFace

Computer Vision specialist

Snelle levering en duidelijke communicatie

Maak kennis met Saniya Khan

Saniya Khan

Computer Vision and AI Engineer

  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsfeb 2024
  • Talen

    Engels
I specialize in Computer Vision and Deep Learning using PyTorch. I build image segmentation systems, object detection models, and AI-powered web apps. ✅ Brain Tumor Segmentation (UNet, Attention UNet, Grad-CAM) ✅ Flood Area Segmentation (Drone Imagery) ✅ Streamlit Web Apps I deliver clean, well-documented code with fast turnaround. Let's build something amazing!

Automatische vertaling