Ik train yolov8 voor aangepaste objectdetectie en zet het in gebruik


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik bouw en implementeer een YOLOv8 Object Detection systeem met Streamlit webapp!
Wil je objecten detecteren in afbeeldingen of video's met AI? Ik train een aangepaste YOLOv8 model op jouw dataset en maak een professionele Streamlit webapp met realtime detectieresultaten.
Wat je krijgt:
Aangepaste YOLOv8 model getraind op jouw dataset
Streamlit webapp met confidence threshold slider
Realtime objectdetectie met bounding boxes
Grad-CAM heatmaps die focusgebieden van het model tonen
Detectie resultaten tabel met class namen en confidence scores
Schoon GitHub code met volledige documentatie
Tech Stack:
YOLOv8 | PyTorch | Streamlit | Grad-CAM | Roboflow | OpenCV
Wat ik van jou nodig heb:
Jouw dataset (afbeeldingen + labels) of Roboflow link
Lijst van te detecteren klassen
Specifieke wensen of eisen
Waarom voor mij kiezen?
Eigen projecten met bewezen resultaten (mAP50: 63.5%)
Live demo's op HuggingFace
Computer Vision specialist
Snelle levering en duidelijke communicatie
Maak kennis met Saniya Khan
Computer Vision and AI Engineer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsfeb 2024
Talen
Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
In welk formaat moet mijn dataset zijn?
YOLO formaat of Roboflow export. Ik kan ook helpen bij het converteren van andere formaten.
Kun je trainen op mijn eigen klassen?
Ja! Basic ondersteunt tot 5 klassen, Standard tot 10, Premium onbeperkt.
Krijg ik de broncode?
Ja! Volledige schone code met documentatie is inbegrepen in alle pakketten.

