Ik bouw een machine learning voorspellingmodel voor je data
Schoon, transformeer en visualiseer je data voor slimmere beslissingen
Over deze dienst
Heb je data maar weet je niet wat er waarschijnlijk gaat gebeuren, welke klanten mogelijk churnen, wat een prijs moet zijn, of wat je cijfers voorspellen? Ik bouw machine learning voorspellingmodellen in Python (scikit-learn), waarmee ik je historische data omzet in bruikbare resultaten.
Mijn proces:
1. Je data schoonmaken en voorbereiden
2. Het juiste algoritme vergelijken en trainen voor jouw probleem (classificatie of regressie)
3. Het model afstemmen en de nauwkeurigheid evalueren
4. De resultaten in eenvoudige taal uitleggen, met een script dat je kunt hergebruiken op nieuwe data
Ik heb gewerkt met logistieke regressie, KNN en XGBoost, inclusief een volledige customer churn voorspelling pipeline van ruwe data tot een geëvalueerd model.
Let op: ik lever het getrainde model, de code en de resultaten, niet een hosted app, website of live API.
Weet je niet zeker welk pakket geschikt is? Stuur me een voorbeeld van je data voordat je bestelt, en ik vertel je eerlijk wat het nodig heeft.
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke bestandsformaten accepteert u?
CSV of Excel. Als je data verdeeld is over meerdere bestanden, zip ze dan samen voordat je ze uploadt.
Wat als mijn dataset groter is dan de limiet van het pakket?
Stuur me een bericht voordat je bestelt — ik kan een aangepaste scope geven voor grotere datasets, zodat je niet teveel betaalt voor een niet-passend pakket.

