Ik maak je data schoon en preprocess je data voor machine learning
Van Code tot Inzicht Data en ML aangedreven oplossing
Over deze dienst
Heb je rommelige, incomplete of inconsistente data die je ervan weerhoudt je ML-model te bouwen?
Ik help je je dataset schoon te maken, te preprocessen en te formatteren zodat deze modelklaar is, met professionele tools zoals Python, Pandas en Scikit-learn.
Deze dienst bevat:
- Omgaan met ontbrekende waarden en duplicaten
- Categorische variabelen coderen (OneHot, Label Encoding)
- Feature scaling en normalisatie
- Outlier detectie en verwijdering
- Kolommen formatteren en structuur aanpassen
- Train/test/validatie data splitsen
- Schoon outputbestanden (CSV, Excel of JSON)
- Jupyter Notebook of Python script inbegrepen
Of je nu student, onderzoeker of ondernemer bent, ik zet je ruwe data om in een gestructureerd formaat dat je daadwerkelijk kunt gebruiken.
Tools die ik gebruik:
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Jupyter, Google Colab
Heb je een grote of ongebruikelijke dataset? Stuur me eerst een bericht voordat je bestelt, dan bekijk ik het.
Laten we je dataset van chaos naar duidelijkheid brengen.
Snelle levering. Schone code. Echte resultaten.
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
•
Colab
•
Overige
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke bestandstypen accepteert u?
Ik werk met CSV, Excel (XLS/XLSX) en JSON bestanden. Voor andere formaten neem gerust eerst contact met me op. Wil je dat ik met XML werk? Bezoek dan eerst deze gig en bestel daar, https://www.Fiverr.com/s/P28rPXg, daarna kun je hier bestellen voor de rest.
Train je ook machine learning modellen?
Niet in deze gig. Deze dienst richt zich op het voorbereiden van je data voor modellering. Als je modeltraining nodig hebt, stuur me een bericht — ik heb daar een aparte aanbieding voor.
Kun je grote datasets schoonmaken (meer dan 100k rijen)?
Ja, maar neem eerst contact met me op om de bestandsgrootte en structuur te bekijken voordat je bestelt.
Welke hulpmiddelen gebruik je?
Ik gebruik Python, Pandas, NumPy en Scikit-learn. Je ontvangt een script of Jupyter Notebook met duidelijke stappen.
Leg je uit wat je hebt gedaan met de dataset?
Ja, de code wordt goed gecommentarieerd en Premium bestellingen bevatten een korte documentatiesamenvatting van alle stappen die zijn genomen.

