Ik voer statistische analyse en hypothese testen uit op jouw data in python
Data analist
Over deze dienst
"Heeft X echt invloed op Y, of lijkt dat maar zo?"
Dat is de vraag die deze dienst beantwoordt, met een test die bij jouw data past en een antwoord dat je kunt uitleggen aan iemand die nog nooit van een p-waarde heeft gehoord.
HOE IK WERK
Eerst kijk ik naar jouw data en jouw vraag en vertel ik je welke test geschikt is en waarom. Veronderstellingen worden gecontroleerd, niet aangenomen. Als jouw data de vraag niet kan ondersteunen, zeg ik dat voordat je bestelt, dat antwoord is gratis.
WAT JE KRIJGT
- De juiste test voor jouw data, met de reden waarom die is gekozen
- Veronderstelling controles, effectgrootte en vertrouwen, niet alleen een p-waarde
- Een grafiek die het resultaat laat zien
- Een duidelijk verdict in gewone taal: wat de data ondersteunt, wat niet, en hoe zeker je kunt zijn
- De beperkingen openlijk vermeld, inclusief waar correlatie geen causatie is
VOORBEELDVRAAGSTUKKEN
Heeft de nieuwe prijsstelling de gemiddelde orderwaarde veranderd? Gedraagt klanten uit kanaal A zich anders dan uit kanaal B? Heeft de A/B-test echt gewonnen? Is dit verschil echt of slechts ruis?
GEREEDSCHAP
Python: Pandas, numpy, scipy, matplotlib.
GEEN DEZE dienst
Academische opdrachten, scripties en coursework. Voorspellende modellen en machine learning. Stuur me eerst een bericht als je het niet zeker weet.
Type analyse:
Statistische analyse
•
Beschrijvende analyse
Expertise:
Zakelijke inzichten
•
Statistieken
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke test gebruik je?
Welke test passend is, hangt af van de verdeling, de steekproefgrootte en wat je vergelijkt. Ik vertel je de keuze en de reden voordat ik iets uitvoer — ik kies geen test omdat die een mooiere uitkomst geeft.
Wat als het resultaat niet significant is?
Je krijgt dat antwoord, duidelijk vermeld, en het is net zo waardevol als een positief resultaat. "Het verschil dat je ziet is waarschijnlijk ruis" bespaart meer geld dan de meeste positieve bevindingen opleveren.
Hoeveel data heb ik nodig?
Stuur wat je hebt en ik vertel je dat voordat je bestelt. Kleine samples zijn niet automatisch nutteloos, maar ze veranderen welke test geldig is en hoe zeker het antwoord kan zijn.
Kun je bewijzen dat X Y heeft veroorzaakt?
Bijna nooit, en iedereen die dat belooft verkoopt je iets. Observationele data toont associatie. Ik vertel je duidelijk wat er nodig zou zijn om causatie te claimen.
Doe je machine learning of forecasting?
Niet in deze dienst. Dat is een ander soort project met andere risico's, en ik zeg liever nee dan dat ik een model lever waar ik niet achter sta.

