Ik bouw een machine learning web app met python en streamlit


Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een machine learning model nodig dat wordt omgezet in een werkende webapplicatie?
Ik maak een aangepaste machine learning web app met Python en Streamlit, ontworpen rondom jouw dataset, model en projectvereisten.
Wat ik kan bouwen:
- Machine learning voorspelling apps
- Classificatie- en regressie-apps
- Data-analyse dashboards
- Voorspellingsapplicaties op basis van CSV
- Scikit-learn ML toepassingen
- Interactieve Streamlit web apps
- ML model deployment
- Modelintegratie met een webinterface
Technische stack: Python, Scikit-learn, Streamlit, Pandas, NumPy, Matplotlib en meer.
Je ontvangt schone broncode, een functionele webapp en instructies voor het draaien of implementeren ervan.
- Stuur me een bericht voordat je bestelt en stuur je dataset/modelvereisten zodat ik de juiste oplossing kan aanbevelen.
Maak kennis met Tanveer
AI Engineer , AI Automation , AI Agents , LLMs , Computer Vision
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2025
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat moet ik aanleveren om het project te starten?
Je kunt een vooraf getraind modelbestand (.pkl, .joblib, .h5), dataset of trainingsscript aanleveren, samen met een lijst van verwachte inputs en outputs.
Kun je versieconflicten met Scikit-Learn / Pickle oplossen op mijn bestaande app?
Ja! Ik analyseer de exacte omgeving van je opgeslagen model, werk dependencies bij of pin ze in requirements.txt, of reconstrueer de pipeline zodat hij soepel draait op Streamlit Cloud.
Krijg ik een werkende live link die ik kan delen met mijn klanten of team?
Absoluut. Ik deploy je applicatie op Streamlit Cloud, Render of Hugging Face en geef je een live, publiek toegankelijke URL.

