Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw ai chatbots, rag systemen en llm apps met langchain
Amjad Khan
Over deze dienst
Automatische vertaling
AI Chatbots & RAG systemen gebouwd voor gebruik in de echte wereld
Ik ontwikkel productieklare AI-systemen met behulp van RAG (Retrieval-Augmented Generation), LangChain en LLMs (Gemini, OpenAI, Groq).
Wat ik bouw:
Document Q&A chatbots
Chat met je PDFs, DOCX of tekstbestanden. Perfect voor interne kennisbanken, juridische documenten of onderzoeksartikelen.
Website- en data-integratie
Verbind je chatbot met websites, databases of APIs. Jouw data, jouw context, nauwkeurige antwoorden.
Klantensupport chatbots
24/7 AI-agenten die support, leads en boekingen afhandelen. Integreer met WhatsApp, Telegram of je website.
AI-agenten & automatisering
Slimme agenten die onderzoeken, reageren en automatisch acties ondernemen. Automatisering van bedrijfsprocessen.
RAG systemen (Retrieval-Augmented Generation)
Combineer LLMs met je eigen data voor nauwkeurige, contextbewuste antwoorden. Geen hallucinaties. Echte antwoorden.
Op maat gemaakte LLM toepassingen
Oplossingen op maat met Gemini API, OpenAI API, Groq API of open-source modellen.
️ Tech stack die ik gebruik:
LangChain RAG pipelines en agent workflows
Vector DBs Pinecone, Qdrant, ChromaDB,
LLMs Gemini, OpenAI GPT, Groq Llama, Claude
Frontend React.js, Next.js
Backend Python, FastAPI, Node.js
Maak kennis met Amjad Khan
Amjad Khan
Full Stack Developer React Node MongoDB AI
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindssep 2022
Talen
Pasjtoe, Urdu, Engels
Full-Stack Developer with 3+ years experience in MERN Stack, Next.js, and AI. Built 10+ production projects including SaaS platforms, e-commerce, and real-time video calling apps.
What I Offer:
✅ Custom Web Development (React, Next.js, Node.js, MongoDB)
✅ Bug Fixes & Feature Additions
✅ AI Integration (Gemini API, OpenAI API)
✅ Real-Time Apps (WebRTC, Socket.IO)
Why Choose Me:
• 10+ successful projects
• 3 internships (Arch Technologies, DevelopersHub Corp, Internee.pk)
• Fast delivery & clear communication
Tech: React, Next.js, Node.js, MongoDB, Python, Tailwind CSS, WebRTC, Socket.IO.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is RAG en waarom heb ik het nodig?
RAG koppelt een LLM aan je privégegevens. In plaats van te gokken, geeft je chatbot antwoorden op basis van je echte bestanden, websites of databases. Dit voorkomt verkeerde feiten en levert exacte, nuttige antwoorden. Het werkt uitstekend voor supportteams, bedrijfswikis en documentzoektools.
Welke databronnen kun je verbinden?
Ik kan PDFs, DOCX, TXT, websites (web scraping), databases (SQL, MongoDB) en APIs verbinden. Je chatbot geeft antwoorden op basis van je actuele data, niet op algemene AI-kennis.
Geef je de broncode?
Ja! Ik lever volledige, goed gedocumenteerde broncode bij elk project. Jij bent eigenaar van de code en mag deze aanpassen waar nodig. Deployment hulp is inbegrepen bij het Premium pakket.
Hoe lang duurt het om een RAG chatbot te bouwen?
Een basis RAG systeem met 1-3 documenten duurt 3 dagen. Een volledig op maat gemaakt systeem met meerdere databronnen, aangepaste UI en deployment duurt 5-10 dagen, afhankelijk van de complexiteit.
Kun je de chatbot integreren met mijn website of app?
Absoluut! Ik kan je chatbot integreren met websites (React, Next.js, HTML), WhatsApp, Telegram, Slack of aangepaste APIs. Dit is inbegrepen in de Standaard en Premium pakketten.
