Ik fix je ollama, comfyui of lokale ai setup op linux of windows


Over deze dienst
Automatische vertaling
Je model laadt, maar geeft niets terug. Of het draait op 2 tokens per seconde op een GPU die er forty zou moeten doen. Of het loopt vast door een OOM op een model dat zou passen. Ik los precies dit op.
Ik run een volledige lokale AI stack op een enkele 3090 - Ollama, ComfyUI, LoRA training, voice modellen, geautomatiseerde pipelines. Ik heb al deze problemen zelf op mijn hardware gehad en weet waarom.
Wat ik fix:
- Lege antwoorden van reasoning modellen. Reasoning tokens gebruiken je hele num_predict budget, waardoor er niets terugkomt met done_reason "length". Lijkt een kapot model, is het niet.
- Gedeeltelijke CPU offload die je snelheid stilletjes vernietigt
- Contextgrootte die je VRAM overschrijdt (KV cache schaalt met context)
- Modellen die elke request opnieuw laden omdat keep-alive nog steeds standaard is
- ComfyUI workflows die falen door een ontbrekende custom node of een model in de verkeerde map
- CUDA, driver en container mismatches op Linux
- Het juiste model en de juiste quantisatie kiezen voor de VRAM die je daadwerkelijk hebt
Stuur me eerst een bericht met wat er gebeurt, je OS, GPU en VRAM. Ik vertel je eerlijk of ik het kan fixen voordat je bestelt. Als ik het niet kan, zeg ik dat, in plaats van je geld te nemen.
Ik bouw en verkoop mijn eigen lokale AI tools, dus dit is geen theorie.
Maak kennis met Tara Lyne
AI Automation and LLM Integration Developer
- Afkomstig uitVerenigde Staten
- Lid sindsfeb 2026
Talen
Engels
Automatische vertaling
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je dit oplossen als ik op Windows zit en niet op Linux?
Ja. De meeste van deze problemen zijn hetzelfde op beide systemen - token budgetten, VRAM ruimte, keep-alive en contextgrootte maken geen onderscheid tussen OS. Een paar dingen verschillen (drivers, WSL, waar Ollama modellen opslaat) en ik vertel je welke voor jou van toepassing is.
Heb je remote toegang tot mijn machine nodig?
Nee, en ik doe dat liever ook niet. Voor de meeste problemen werk ik op basis van je logs, je config en de output van een paar read-only commando's die ik je geef, en stuur ik je de fix met uitleg. Als je het liever live doet, kan dat via schermdeling, maar dat is jouw keuze, geen vereiste.
Wat als je het niet kunt oplossen?
Dan zeg ik dat. Stuur me eerst een bericht met wat er gebeurt en je hardware, en ik vertel je eerlijk of ik het kan oplossen. Ik heb liever dat ik een opdracht afwijs dan dat ik geld neem voor een probleem dat ik niet kan fixen.
Mijn GPU is klein of ik gebruik alleen CPU. Is het hopeloos?
Nee, maar het eerlijke antwoord kan zijn dat het model dat je probeert te draaien niet past. Een deel van wat ik doe, is je vertellen wat er echt goed zal werken op jouw hardware, in plaats van je te laten vechten met een model dat nooit zou werken.
Geef je me gewoon een script of begrijp ik wat er mis ging?
Je zult het begrijpen. Elke fix bevat wat er mis was en waarom, omdat hetzelfde soort probleem terugkomt en ik liever heb dat je het de volgende keer herkent dan dat je opnieuw moet bestellen.

