Ik bouw aangepaste computer vision en object detection modellen
AI-onderzoeker en ML-engineer voor slimme data-oplossingen
Over deze dienst
Ontgrendel de kracht van visuele data met een CV-expert!
Heb je high-performance Computer Vision modellen nodig voor objectdetectie, medische beeldvorming of beeldanalyse? Ik ben universitair AI-docent, gepubliceerde onderzoeker en MS CS-afgestudeerde. Ik specialiseer me in het bouwen van state-of-the-art Computer Vision systemen die nauwkeurig, snel en schaalbaar zijn.
Mijn expertise in Computer Vision:
- Objectdetectie & tracking: YOLO (v5/v8/v11), Faster R-CNN, SSD, DeepSORT.
- Beeldsegmentatie: Mask R-CNN, U-Net (ideaal voor medische datasets).
- Gezichtsherkenning & biometrie.
- OCR & tekstextractie: Tesseract, EasyOCR.
- Beeldverwerking: OpenCV, beeldverbetering, feature extraction.
Tools & frameworks: Python, OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras, Flask.
Waarom mij inhuren? Als AI-educator bouw ik modellen op basis van sterke wiskundige fundamenten, niet alleen kopiëren en plakken code. Je ontvangt schone, geoptimaliseerde Python-scripts, gedetailleerde Jupyter Notebooks en oplossingen volgens industrienormen.
Stuur me een bericht voordat je een bestelling plaatst om je dataset (beelden/video's) en projectdoelen te bespreken!
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik geannoteerde (gelabelde) beelden aanleveren?
Het is het beste als je een gelabelde dataset aanlevert. Als je data rauw is, kan ik je helpen of begeleiden bij het annotatieproces voordat je het model traint.
Welke modellen gebruik je voor objectdetectie?
Ik gebruik vooral de YOLO-familie (YOLOv8, YOLOv11) voor snelheid en nauwkeurigheid in real-time, maar ik werk ook met Faster R-CNN en SSD afhankelijk van je specifieke eisen.
Kun je het model als een API deployen?
Ja, in het Premium pakket kan ik je getrainde Computer Vision-model in een Flask- of FastAPI-applicatie verpakken voor eenvoudige integratie in je bestaande systemen.

