Ik bouw en zet op maat gemaakte machine learning en computer vision modellen in


Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een machine learning- of computer vision-model nodig dat gebouwd wordt en echt in productie werkt, niet alleen een Jupyter-notebook?
Ik ben een full-stack ML-engineer die je hele pipeline zelf afhandelt: data, modeltraining en deployment, zodat je niet apart een data scientist, backend-ontwikkelaar en DevOps-persoon hoeft in te huren voor één project.
Waarom met mij werken:
- Eén engineer, volledige pipeline: van modeltraining tot een live, gedeployde API, geen overdracht tussen specialisten
- Productieklaar: ik bouw dagelijks realtime computer vision-systemen voor industriële klanten, niet alleen demo's
- Snelle doorlooptijd: de meeste builds worden binnen 3-10 dagen geleverd, afhankelijk van de complexiteit
Wat ik bouw:
- Computer vision modellen (objectdetectie, classificatie, beeld/video-analyse)
- Neural networks en deep learning modellen (CNNs, transfer learning)
- Voorspellende ML-modellen (classificatie, regressie, forecasting)
- Klaar voor deployment als een live API (FastAPI) of app (Streamlit)
Wat je krijgt:
- Schone broncode + setup-gids
- Getraind model met nauwkeurigheids- en prestatierapportages
- Geteste API of demo met echte outputvoorbeelden
- Optionele deployment-ondersteuning
Stuur me een bericht voordat je bestelt met je dataset, doelen en eventuele voorbeeldbestanden.
Maak kennis met Tashfeen R
AI and ML Engineer, LLM Agents and Automation
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjan 2025
Talen
Urdu, Engels, Duits
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Dataset (CSV/Excel/JSON), doelkolom, probleemstelling en eventuele beperkingen/deadline.
Werk je aan classificatie en regressie?
Ja, beide. Ik adviseer de juiste aanpak op basis van jouw data en doelstelling.
Zorg je voor evaluatie en een rapport?
Ja. Ik voeg metrics en foutenanalyse toe om te zorgen dat het model betrouwbaar is.
Kan je omgaan met ongebalanceerde datasets?
Ja, class weights, sampling strategieën, drempel tuning en juiste PR/ROC evaluatie.
Geef je de broncode?
Ja, er is schone en gedocumenteerde broncode inbegrepen.
Kun je deployen op cloud (AWS/GCP/Azure)?
Momenteel lever ik lokale/Docker-klare deliverables. Cloud deployment kan later worden toegevoegd.

