Ik bouw en train modellen in CNN ml en deep learning

Machine Learning & Deep Learning modeltraining

Ik bied professionele diensten voor het ontwikkelen en trainen van machine learning en deep learning modellen voor AI en computer vision projecten.

Modellen die ik kan trainen

• Convolutional Neural Networks (CNN)
• ResNet, VGG, EfficientNet
• U-Net en andere segmentatiemodellen
• Beeldclassificatiemodellen
• Objectdetectiemodellen
• Regressie- en classificatiemodellen
• Transfer learning modellen
• Aangepaste deep learning architecturen

Diensten die ik aanbied

• Data preprocessing en cleaning
• Beeld preprocessing en augmentatie
• Modelontwikkeling en architectuurontwerp
• Modeltraining en validatie
• Hyperparameter tuning
• Optimalisatie van verliesfuncties
• Transfer learning en fine-tuning
• Modelevaluatie en prestatiediagnose
• Evaluatie van nauwkeurigheid, precisie, recall, F1-score en IoU
• Overfitting- en underfitting-analyse
• Optimalisatie van modelprestaties

Technologieën

• Python
• PyTorch
• TensorFlow / Keras
• Scikit-learn
• NumPy
• Pandas
• OpenCV
• Matplotlib

Ik richt me op het ontwikkelen van betrouwbare en goed getrainde modellen op basis van jouw dataset en projectvereisten, met juiste preprocessing, validatie, evaluatie en prestatieoptimalisatie.