Ik bouw een offline gezichtsherkenningssysteem met python en opencv
Onafhankelijke systeemarchitect
Over deze dienst
Ik bouw herkenningssystemen die mensen identificeren via een camera en volledig offline werken: geen cloud, geen maandelijkse kosten, geen GPU nodig.
Gebouwd en getest op een goedkope ARM Linux-apparaat (4 cores, USB-webcams) met ongeveer 6 fps per camera. Het herkent elke persoon in beeld, meerdere tegelijk.
Wat je krijgt:
Python + OpenCV detectie en herkenning (YuNet + SFace)
Tracking per persoon, zodat namen stabiel blijven
Webdashboard (FastAPI): live view, registratie met toestemming, dagelijks rapport, CSV-export
Ingangs- en uitgangscamera modus, of enkele-camera kiosk modus
HDMI-monitoruitgang en automatisch starten bij opstart (systemd)
Volledige broncode en een README
Geschikt voor: aanwezigheid, deurlogs, bezoekersaantallen, of elk project dat moet weten wie voor de camera staat.
Stuur me gerust een bericht voordat je bestelt met je camera, hardware en wat je wilt opnemen, zodat ik het juiste pakket kan bevestigen.
Expertise:
Afbeeldingenverwerking
•
Objectherkenning
Programmeertaal:
Python
Tools:
opencv
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Op welke hardware draait het?
Ik heb het gebouwd en getest op een 4-core ARM Linux-apparaat (Armbian) met USB-webcams. Het draait ook op een normale pc. Voor Raspberry Pi of andere boards, stuur me eerst een bericht zodat ik de snelheid op jouw hardware kan controleren.

