Ik stem llm-modellen fijn af met behulp van lora, qlora of volledige sft
Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je een large language model fijn afstemmen op je eigen dataset?
Je bent op de juiste plek.
Ik ben gespecialiseerd in het fijn afstemmen van open-source en propriëtaire LLMs met behulp van
parameter-efficiënte en volledige trainingsmethoden die production-ready
modellen opleveren.
WAT IK aanbied:
LoRA & QLoRA fijn afstemming (geheugen-efficiënt, snelle doorlooptijd)
Volledige supervised fine-tuning (SFT) voor maximale prestaties
Ondersteuning voor LLaMA, Mistral, Gemma, Gemini & GPT-gebaseerde modellen
Voorbereiding en preprocessing van maatwerk datasets
Training op jouw data domeinadaptatie, instructietuning, chatformattering
Model evaluatie, verliescurves & prestatierapportage
Levering als HuggingFace-compatibele gewichten of GGUF/GGML formaat
TOEPASSINGEN WAAR IK MEE heb gewerkt:
Klantenservice chatbots
Vraag & antwoord op domeinspecifieke gebieden (juridisch, medisch, financiën)
Assistants voor codegeneratie
Instructievolgende modellen
Samenvatting & classificatie
️ TECH STACK:
Python | HuggingFace Transformers | PEFT | bitsandbytes | PyTorch |
Gewichten & Biases | Google Colab / Cloud GPU
WAT JE KRIJGT:
- Fijn afgestelde modelgewichten (LoRA-adapter of samengevoegd model)
- Trainingsscript (schoon, herbruikbaar)
- Evaluatierapport
- Ondersteuning na levering
Maak kennis met Abdullah
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsokt 2025
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering2 maanden
Talen
Urdu, Engels, Hindi
Automatische vertaling

