Ik ontwikkel een AI-gebaseerd inbraakdetectiesysteem met Python
Over deze dienst
Hoi, ik ben Bisma, een cybersecurity student met praktische ervaring in AI en Python.
Ik bouw of lever een volledig werkend **Inbraakdetectiesysteem (IDS)** met machine learning, gebaseerd op de **KDD Cup 99 dataset**. Dit project omvat data preprocessing, modeltraining, testen en visualisatie, allemaal binnen een overzichtelijke en gedocumenteerde Jupyter Notebook.
Wat je krijgt:
AI-gebaseerd IDS met Jupyter Notebook (.ipynb)
Training met KDDTrain.csv en testen met KDDTest.csv
ML-algoritmes zoals Decision Tree / Random Forest
Grafieken en nauwkeurigheidsmetingen
Aangepaste opties op aanvraag
Perfect voor: studenten, academische projecten, demo's of cyber research
Laten we beveiliging en AI samenbrengen, stuur me een bericht als je vragen hebt of aangepaste functies nodig hebt!
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q: Welke soort dataset gebruik je?
Ik gebruik meestal NSL-KDD, CICIDS of elke dataset die jij aanlevert.
Kun je de modelarchitectuur aanpassen?
Ja, ik pas algoritmes, functies en logica aan op basis van jouw doelen.
Kunt u de code uitleggen?
Natuurlijk! Ik kan documentatie en/of walkthroughs bieden via chat of video call.

