Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw python rag agents met behulp van microsoft foundry
Aryan
Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een geavanceerde AI agent nodig die nauwkeurig complexe bedrijfsgegevens opvraagt zonder hallucinaties of privacyrisico's?
Ik ontwikkel aangepaste, enterprise-grade AI-toepassingen en Retrieval-Augmented Generation (RAG)-pipelines met Python en Microsoft Foundry (voorheen Azure AI Studio). Ik overbrug de kloof tussen code-gedreven AI-logica en veilige bedrijfsimplementatie.
Wat ik aanbied:
- Aangepaste Python RAG-pipelines met LangChain & LlamaIndex
- Semantisch document zoeken met Qdrant, Chroma of Azure AI Search
- Geavanceerde chunking, metadata filtering en parent-child retrieval
- Veilige hosting en multi-agent workflows binnen Microsoft Foundry Portal
- FastAPI of Flask backends om aangepaste AI te verbinden met externe systemen
- Veilige data grounding via Foundry IQ (SharePoint, Fabric, Blob storage)
Of je nu complexe meerpagina financiële rapporten, juridische contracten of technische compliance documenten wilt analyseren, ik bouw schaalbare, veilige AI-systemen die op jouw architectuur zijn afgestemd.
Stuur gerust een bericht met je data-structuur en projectvereisten voordat je een bestelling plaatst, zodat we het ideale AI-blauwdruk kunnen ontwerpen!
Maak kennis met Aryan
Aryan
Enterprise AI Engineer, Microsoft Foundry, Copilot Studio, Python RAG
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsnov 2023
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering10 maanden
Talen
Engels, Hindi, Duits, Spaans
Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate (AB-620) specializing in enterprise AI automation and intelligent agents. I build secure, production-ready AI solutions using Microsoft Foundry, Copilot Studio, Power Automate, and custom Python RAG pipelines. From AI agents grounded in your business data to end-to-end workflow automation integrated with Microsoft Teams and enterprise APIs, I deliver scalable solutions that reduce manual work and improve efficiency.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Is mijn data veilig? Worden mijn bedrijfsdocumenten gebruikt om publieke AI-modellen te trainen?
Nee, jouw data is volledig veilig. Door je aangepaste Python RAG-pipeline binnen Microsoft Foundry en je private Microsoft 365-tenant te architecturen, blijft je data strikt geïsoleerd. Er worden geen publieke modellen getraind op jouw bedrijfsinformatie, wat volledige data privacy garandeert.
Waarom kiezen voor een aangepaste Python RAG-pipeline in plaats van standaard AI-tools?
Standaard chatbots hallucineren vaak en hebben moeite met complexe bestandsindelingen, ongestructureerde tekst of grote databases. Een aangepaste Python backend gebouwd met LangChain of LlamaIndex maakt geavanceerde chunking, metadata filtering en semantische matching mogelijk, wat zorgt voor zeer nauwkeurige resultaten.
Welke vector databases ondersteunt u voor semantische dataopslag?
Ik werk native met high-performance vector databases die geoptimaliseerd zijn voor enterprise data, waaronder Qdrant, Chroma en Azure AI Search. Ik configureer passende indexering, collectie schemas en metadata-structuren om te voldoen aan de schaal- en snelheidsvereisten van jouw bedrijfsdata.
Wat moet ik aanleveren om te starten met het project?
Om te beginnen, moet je een overzicht geven van je huidige data-architectuur (bijvoorbeeld SharePoint-mappen, lokale databases of Blob storage) en een voorbeeldset van de bestanden waarmee de AI-agent moet werken. Als we implementeren in Microsoft Foundry, zal tijdelijke omgeving- of tenant-toegang nodig zijn.
Kan deze aangepaste Python AI-agent worden geïntegreerd in mijn Microsoft Teams of Copilot?
Absoluut. Mijn kernspecialiteit is het verbinden van code-gedreven AI met bedrijfsworkflows. Ik implementeer de aangepaste Python RAG-pipeline als een veilige API (met FastAPI), die vervolgens eenvoudig direct in Microsoft Copilot Studio kan worden geïntegreerd of automatisch kan worden geactiveerd via Power Automate cloud flows.
