Ik bouw deep learning modellen voor beeldsegmentatie of detecties

Ben je op zoek naar AI-gestuurde beeldsegmentatie of geautomatiseerde defectdetectie die echt werkt in de praktijk? Je bent op de juiste plek. Ik ben een professionele ingenieur en computer vision expert met ervaring in deep learning, industriële inspectie en medische beeldvorming.

Of je nu scheuren op metalen oppervlakken detecteert, plantbladeren segmenteert, tumoren in röntgenfoto's isoleren of anomalieën op PCB-borden markeert, ik bouw robuuste, schaalbare en productieklaar CV-modellen met behulp van geavanceerde frameworks zoals TensorFlow, PyTorch en Keras.

Wat ik aanbied:

• Beeldsegmentatie met U-Net, Mask R-CNN, DeepLabV3+
• Defectdetectie en classificatie (binair of multi-class)
• Modeltraining, afstemming en evaluatie op jouw dataset
• Data preprocessing en augmentatie pipeline
• Ondersteuning voor Raspberry Pi, Jetson Nano, ESP32-CAM en Edge AI deployment (TFLite, ONNX)

Leveringen:

• Complete broncode
• Getraind model (optionele formaten: .h5, .pt, .tflite)
• Evaluatierapport (nauwkeurigheid, IoU, verwarringsmatrix)
• Bonus: Inference script of realtime detectie interface (indien gevraagd)

Laten we jouw beelden omzetten in inzichten, stuur me nu een bericht voor een op maat gemaakte aanbieding of om je dataset te delen!