Ik train een CNN deep learning model op jouw image dataset
Datawetenschapper, machinaal leren, deep learning
Over deze dienst
Heb je een op maat gemaakte Computer Vision oplossing nodig? Wil je een complex CVPR/ICCV-onderzoeksartikel implementeren of een robuust objectdetectiesysteem bouwen?
Ik ben een Data Scientist met een focus op onderzoek, gespecialiseerd in Deep Learning voor Computer Vision. In tegenstelling tot generalistische verkopers richt ik me op pixel-perfecte details van beeldverwerking, wetenschappelijke nauwkeurigheid en reproduceerbare resultaten.
Mijn Tech Stack:
Frameworks: PyTorch (Expert), TensorFlow, Keras.
Modellen: YOLOv8/v9, U-Net, ResNet, Vision Transformers (ViT), Mask R-CNN, GANs.
Libraries: OpenCV, Albumentations, PIL, Scikit-Image.
Omgeving: Docker, Google Colab Pro, AWS EC2 GPU-instances.
Wat ik voor je kan bouwen:
Objectdetectie: Detecteer auto's, defecten, mensen of cellen met YOLO of Faster R-CNN.
Image segmentation: Precieze pixel-level masking voor medische tumoren, satellietbeelden of modeartikelen (U-Net, DeepLab).
Image classificatie: Hoge nauwkeurigheid classificatie voor sorteren, medische diagnose of kwaliteitscontrole.
Stuur me een bericht met je datasetgegevens voordat je een bestelling plaatst
API's:
Microsoft Computer Vision AI
Programmeertaal:
Python
Tools:
opencv
•
tensorflow
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda

