Ik bouw machine learning modellen voor genomische en klinische data met python
Niveau 1
Voldoet aan bepaalde prestatiecriteria en toont een sterke potentie op de marktplaats.
Over deze dienst
Hallo,
Ik combineer een achtergrond in biochemie/moleculaire biologie met machine learning vaardigheden om onderzoekers en gezondheidsgerichte teams te helpen voorspellende inzichten te halen uit biologische en klinische datasets.
Waar ik je mee kan helpen:
- Classificatie- en voorspellingsmodellen voor klinische/genomische datasets
- Feature selectie voor biologische data
- Model evaluatie en validatie
- Data preprocessing voor ML-geschikte datasets
Voor wie dit is:
- Onderzoeksteams die werken met klinische of omics data
- Biotech/health-tech projecten die voorspellende modellen nodig hebben
- Laboratoria die ML-toepassingen willen verkennen op bestaande datasets
Wat je ontvangt:
- Getraind model met prestatie metrics
- Python code (gebaseerd op scikit-learn)
- Eenvoudige uitleg van de resultaten
- Aanbevelingen voor verder werk
Stuur me een bericht met je datasettype en onderzoeksvraag voordat je bestelt, want de keuze van model hangt sterk af van je specifieke data.
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
•
Stata
•
Colab
•
RStudio
•
Overige
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met wat voor soort biologische data kun je werken?
Klinische datasets, genexpressie data en andere gestructureerde biologische/gezondheidsdata.
Welke ML-methoden gebruik je?
Voornamelijk scikit learn gebaseerde modellen (classificatie, regressie, clustering); ik adviseer de juiste voor jouw data.
Blijft mijn dataset vertrouwelijk?
Ja, altijd.
