Ik voer beeldlabeling en data annotatie voor ai uit

Ik kan je geannoteerde data leveren in elk formaat dat je model nodig heeft, waaronder YOLO (txt), COCO (JSON), Pascal VOC (XML), CSV en TFRecord. Als je een aangepaste vereiste hebt, kan ik een Python-script gebruiken om de data voor je te converteren.

Ik ben bedreven in industry-standard tools zoals CVAT, Roboflow, LabelImg, LabelMe en VGG. Voor Text Annotation gebruik ik tools zoals Doccano of aangepaste spreadsheets om 100% nauwkeurigheid in tagging te garanderen.

Ja, ik ben gespecialiseerd in high-volume Data Annotation. Of je nu Image Labeling nodig hebt voor meer dan 10.000 frames of grote schaal Text Annotation, mijn 3-stappen kwaliteitscontrole zorgt ervoor dat elke Annotation een nauwkeurigheid van 98%+ haalt voor een robuuste modeltraining.

Ik bied een gratis sample aan van maximaal 10 images voor Image Labeling of 20 zinnen voor Text Annotation. Zo kun je mijn Annotation-precisie controleren en zeker zijn dat de Labeling-stijl perfect aansluit bij jouw machine learning vereisten.

Data beveiliging staat bij mij voorop. Jouw Annotation-project wordt met strikte vertrouwelijkheid behandeld en voldoet aan NDA-vereisten. Alle Labeling-assets worden veilig opgeslagen en ik kan alle Annotation-gegevens verwijderen zodra het project is afgerond.

Ja, ik heb uitgebreide ervaring met License Plate Recognition (LPR) Labeling en Autonomous Vehicle Annotation. Dit omvat high-precision Bounding Box Annotation voor kentekenplaten, Semantic Segmentation voor rijstroken en Object Labeling voor voertuigmerken, modellen en pose-detectie.