Ik bouw AI-agenten die je bedrijfsworkflows automatiseren


Over deze dienst
Automatische vertaling
De meeste "AI agent" bouwprojecten falen op dezelfde manier: ze werken in een demo en breken af bij de derde echte taak. Het verschil zit in foutafhandeling, niet in het model.
Ik bouw agents die een specifieke taak end-to-end uitvoeren, weten wanneer ze vastlopen en teruggeven aan een mens in plaats van te gokken.
WAT JE KRIJGT
Een agent die is afgestemd op een echte workflow die je vandaag gebruikt, niet een algemene assistent
Tool- en API-integraties zodat hij daadwerkelijk kan handelen, niet alleen praten
Veiligheidsmaatregelen: retry-logica, foutpaden en een menselijke overdracht wanneer het vertrouwen daalt
Logging die je kunt controleren, zodat je kunt zien wat hij deed en waarom
Gepubliceerd, gedocumenteerd en onderhoudbaar door jouw team
STACK
Python, LangChain en LangGraph, OpenAI / Claude / open-source modellen, functie-aanroepen, vector search, Docker, AWS.
WAAROM IK
Twee masterdiploma's in AI (Universiteit van Luxemburg; DataScienceTech Institute Parijs). Neo4j Certified Professional. Ik heb AI-systemen uitgerold in de gezondheidszorg en private banking, waar een onopgeloste fout geen optie is.
VOORDAT JE BESTELT
Stuur me een bericht met de workflow die je wilt automatiseren en ongeveer hoe vaak deze draait. Sommige taken zijn goedkoper te automatiseren met een simpel script, en dat zal ik ook aangeven.
Maak kennis met Youssef.b
Data Scientist, RAG and LLM Engineer
- Afkomstig uitFrankrijk
- Lid sindsaug 2024
- Laatste levering1 jaar
Talen
Frans, Arabisch, Engels, Spaans
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten workflows kunt u automatiseren?
Alles met een duidelijke trigger, gedefinieerde stappen en een controleerbaar resultaat: inbound documenten of e-mails verwerken, leads verrijken en routeren, data bronnen monitoren en samenvatten, terugkerende rapporten genereren of informatie tussen tools verplaatsen die niet native integreren.
Hoe verschilt dit van Zapier of Make?
Zapier is uitstekend voor vaste if-this-then-that regels. Een agent is het waard wanneer stappen oordeel vereisen, de input ongestructureerd is of het pad per geval anders is. Als je workflow echt op regels gebaseerd is, zeg ik dat je Zapier moet gebruiken en bespaar je geld.
Wat als de agent een fout maakt?
Dat is een ontwerpvraag, geen toeval. Elke agent die ik bouw heeft expliciete failure paths: hij probeert het opnieuw waar veilig, stopt en escaleert naar een mens waar dat niet het geval is, en logt elke actie zodat je kunt controleren wat er gebeurd is. Jij bepaalt waar de menselijke checkpoint zit.
Verbindt het met de tools die we al gebruiken?
Als het een API heeft, meestal ja. Veelvoorkomende zijn eenvoudig: Slack, Notion, Google Workspace, HubSpot, Airtable, de meeste CRM's en databases. Laat me weten welke tools betrokken zijn voordat je bestelt, dan bevestig ik wat bereikbaar is en wat niet.
Hoeveel kost het om te draaien?
Model API gebruik, gefactureerd op jouw eigen account zodat je de controle houdt. De kosten hangen af van het volume taken en de keuze van model, en ik schat dat vooraf in voordat je bestelt. Waar een kleiner of open-source model hetzelfde doet, gebruik ik dat omdat het meestal veel goedkoper is per run.
