Ik zal handmatig ai-red teaming uitvoeren en psychologische kwetsbaarheden testen
Over deze dienst
Automatische vertaling
Traditioneel red teaming laat zien hoe AI echt faalt. Geautomatiseerde scanners controleren op tokenmanipulatie en basale prompt-injectie, maar ze missen langetermijnrelatie-exploitatie, identiteitsmanipulatie en vertrouwen-gebaseerde naleving.
Als oprichter van Akhi Security bied ik als expert handmatige tegenstrijdige AI-red teaming die zich volledig richt op de psychologische kwetsbaarheden van jouw conversational LLM-toepassingen. Als jouw chatbot backend-toegang heeft of gevoelige klantgegevens afhandelt, kan hij sociaal worden gemanipuleerd om zijn veiligheidsfilters te verlaten.
️ De raamwerken waarop ik test:
- Emotionele rapportage: Testen of aanhoudende conversatiepositie de bot kan manipuleren om regels te verlaten.
- Identiteits-malleerbaarheid: Dwingen dat de AI zijn basale afstemming in twijfel trekt of ongeautoriseerde personas aanmaakt.
- De omhullde aanvraag: Benutten van de kerndrang van de AI om behulpzaam te zijn tegen zijn veiligheidsbeperkingen.
- Opdrachtaangedreven verkenning
Wat je ontvangt:
- Adversarial Test Log
- Vulnerability Severity Report
- Actiegerichte versterkingsrichtlijnen
Opmerking: Alle testen worden op een veilige manier uitgevoerd in jouw staging-omgevingen. Stuur me een bericht voordat je bestelt om de architectuur van jouw model te bespreken!
Maak kennis met Ibrahim K.
CEO at Akhi AI Redteaming: LLM Safety and Security Expert
- Afkomstig uitNigeria
- Lid sindsokt 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Yoruba
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoe verschilt psychologische AI-red teaming van geautomatiseerd scannen?
Geautomatiseerde tools vinden syntaxisfouten en basale prompt-injecties. Wij gebruiken handmatige menselijke psychologie om complexe conversatiefouten, risico's op emotionele manipulatie en verslechtering van randvoorwaarden op te sporen.
Welke AI-modellen kun je testen?
Wij testen alle grote LLMs (GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Kimi) en op maat fijngeteste modellen. Ons raamwerk richt zich op de kerngedragsarchitectuur van conversational AI.
Test je op live productie-chatbots?
Nee. Om jouw live-operaties volledig veilig te houden, voeren we alle adversarial testing uit in jouw toegewijde staging-, sandbox- of ontwikkelomgevingen.
Wat heb je nodig om te beginnen met testen?
We hebben alleen toegang nodig tot jouw staging-chatbot interface of API-eindpunt. Je hoeft geen interne code of backend-architectuur te delen.
Wat krijg ik precies?
Je krijgt een volledig prompt-testlog, een kwetsbaarheidsseverity-rapport dat faalpunten in kaart brengt, en specifieke hardening-richtlijnen voor systeem prompts om de zwakke plekken te patchen.
