Ik optimaliseer en quantiseer je ai-model om inference tijd te verminderen

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Verenigd Koninkrijk

Ik spreek Nederlands, Engels

Computer vision en AI-automatiseringsingenieur

Ik ontwerp intelligente computer vision pipelines aangedreven door YOLOv8 en deep learning frameworks. Of je nu een start-up, ontwikkelaar of onderzoeker bent, ik help je bij het bouwen van schaalbare...
Over deze dienst

Ik optimaliseer en quantiseer je deep learning-model om inference tijd te verminderen, de efficiëntie te verbeteren en het geschikter te maken voor echte wereld deployment.


Als je model nauwkeurig is maar te traag, te veel geheugen gebruikt, of niet de vereiste FPS haalt, kan ik de inference pipeline optimaliseren zonder onnodig modelprestaties op te offeren. Ik kan werken met bestaande modellen en de optimalisatiestrategie aanpassen aan jouw hardware en deployment omgeving.


Wat ik kan optimaliseren:

  • Model inference snelheid
  • FP32 naar FP16 conversie
  • INT8 quantisatie
  • TensorRT optimalisatie
  • ONNX model optimalisatie
  • PyTorch modellen
  • TensorFlow modellen
  • YOLO modellen
  • GPU inference
  • CPU inference
  • Geheugengebruik
  • Batch inference
  • Realtime AI pipelines
  • Inference benchmarking


Ik kan je bestaande pipeline profileren, knelpunten identificeren, geschikte optimalisatietechnieken toepassen en de geoptimaliseerde model vergelijken met het originele zodat je duidelijk het prestatiedifference kunt beoordelen.


Ik kan het geoptimaliseerde model ook voorbereiden voor deployment op NVIDIA GPUs, edge devices, servers of andere ondersteunde omgevingen.


API's:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

•

Representatieleren

Programmeertaal:

Python

•

R

•

MATLAB

•

Colab

•

Java

Tools:

Jupyter-notitieboek

•

opencv

•

tensorflow

•

MLflow

•

SimpleCV

•

CVAT

Frameworks:

DeepPy

•

Google ML Kit

•

SimpleCV

•

keras

•

PyTorch