Ik maak rommelige datasets schoon en klaar voor analyse

Heb je een dataset vol ontbrekende waarden, dubbele records, uitschieters of inconsistente tekst? Ik kan je helpen dat rommelige bestand om te zetten in een schoon, betrouwbaar dataset dat klaar is voor analyse of machine learning.

Ik gebruik Python en Pandas om een gestructureerd schoonmaakproces toe te passen dat omvat:

Het invullen of verwijderen van ontbrekende waarden met verstandige strategieën (mediaan voor nummers, Onbekend voor niet-kritieke tekst, rijen verwijderen voor kritieke velden).

Het verwijderen van dubbele records om je data accuraat te houden.

Het detecteren en omgaan met uitschieters zodat je resultaten niet worden vertekend.

Het oplossen van tekstproblemen zoals lege strings, HTML-tags en inconsistente opmaak.

Een duidelijke samenvatting voor en na, zodat je precies ziet wat is verbeterd.

Wat je ontvangt:

• Een schoongemaakt CSV- of Excel-bestand dat klaar is voor gebruik.
• Een kort rapport dat het verschil toont tussen de ruwe en de schoongemaakte dataset.
• Optionele visualisaties (zoals histogrammen of boxplots) om de verbeteringen te benadrukken.