Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe data science, machine learning en statistiek in python
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een data-expert die je ruwe data omzet in voorspellende kracht, bruikbare inzichten of geavanceerde AI-oplossingen? Je bent op de juiste plek!
Ik ben een data scientist die gespecialiseerd is in kwantitatieve analyse, statistiek en end-to-end Machine Learning pipelines met Python. Of je nu een schone dataset, statistische verificatie of aangepaste deep learning modellen nodig hebt, ik lever schone, goed gedocumenteerde code die resultaten oplevert.
️ Wat ik aanbied:
- Data science & analytics: Data schoonmaken, preprocessing en exploratieve data-analyse (EDA).
- Statistische analyse: Kwantitatief/kwalitatief onderzoek, hypothese testen en samenvattende statistieken.
- Machine learning: Regressie, classificatie, clustering en hyperparameter tuning.
- Deep learning: Neural networks (CNNs, RNNs) met TensorFlow / PyTorch.
- Visualisaties: Interactieve dashboards, grafieken en duidelijke prestatierapporten.
Waarom met mij werken?
- Schone, gestructureerde en commentaar gevulde Python code (Jupyter Notebooks / scripts).
- Sterke technische achtergrond met data-gedreven probleemoplossing.
- Op tijd leveren en duidelijke communicatie gedurende het hele project.
Neem contact met mij op voordat je een bestelling plaatst om je dataset, projectomvang en specifieke wensen te bespreken. Laten we
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je werken met elk formaat of type data?
Ja! Ik kan werken met gestructureerde en ongestructureerde data, waaronder CSV, Excel, SQL-databases, JSON en tekstbestanden. Zorg er wel voor dat je je data of een voorbeeldbestand met me deelt voordat je bestelt, zodat ik de structuur kan bevestigen.
In welk formaat lever je het eindproject op?
Ik lever meestal de volledige broncode als een Jupyter Notebook (.ipynb) of standaard Python scripts (.py), samen met eventuele gegenereerde visualisaties (PNG/PDF). Als je pakket een samenvattend rapport bevat, lever ik dat in PDF- of Word-formaat.
Welke tools en libraries gebruik je voor je projecten?
Ik bouw alles in Python met behulp van industry-standard libraries. Voor data-analyse en statistiek gebruik ik Pandas, NumPy en SciPy. Voor data visualisatie gebruik ik Matplotlib en Seaborn. Voor Machine Learning en Deep Learning maak ik gebruik van Scikit-Learn, TensorFlow of PyTorch, afhankelijk van je projectbehoeften.
Kunnen we mijn project bespreken voordat ik een bestelling plaats?
Absoluut! Ik raad het zelfs sterk aan. Elk data project is uniek. Door op de "Contacteer verkoper" knop te klikken en me eerst een bericht te sturen, kunnen we je dataset bespreken, je projectdoelen verduidelijken en ervoor zorgen dat je het perfecte pakket kiest voor jouw behoeften.
Wat houdt een "revision" in?
Een revisie omvat kleine aanpassingen aan de code, het afstemmen van model hyperparameters, bugs oplossen of de styling van grafieken aanpassen. Houd er rekening mee dat een revisie niet inhoudt dat je de hele dataset wijzigt of een volledig nieuw model vanaf nul opbouwt nadat het werk is begonnen.
