Ik bouw een churn prediction model voor je bedrijf
Over deze dienst
Met behulp van XGBoost, Random Forest en Logistic Regression, ontwikkel ik features uit jouw klantgegevens (contracttype, duur, gebruikspatronen) en los ik class imbalance op met SMOTE voor betrouwbare resultaten. Elk model wordt geleverd met een interactieve Streamlit dashboard, zodat jouw business team voorspellingen kan verkennen zonder een regel code te schrijven.
Wat je krijgt:
Ik heb churn modellen gebouwd die een AUC van 81% behalen op echte telecom datasets. Ik weet wat werkt.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
MLflow
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevens moet ik verstrekken?
Een CSV- of Excel-bestand met klantgegevens, inclusief features zoals duur, contracttype, gebruiksmetrics en een churn-labelkolom. Ik kan adviseren over wat nodig is voordat we beginnen.
Mag ik de eigendomsgegevens van mijn bedrijf gebruiken?
Ja. Ik onderteken NDA's op verzoek en behandel alle data met strikte vertrouwelijkheid.
Werkt het dashboard op mobiel?
Streamlit dashboards zijn webgebaseerd en mobielvriendelijk
Bieden jullie ondersteuning na de bevalling?
Ja, 7 dagen gratis revisies en bugfixes na levering.

