Ik bouw en evalueer machine learning modellen in python

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Duitsland

Ik spreek Duits, Engels

Data-analist en data scientist

Ik help onderzoekers en bedrijven om data om te zetten in duidelijke inzichten en bruikbare voorspellingen. Met een MA in Onderwijskunde en een achtergrond in universitair onderzoek combineer ik stati...
Over deze dienst

Ik bouw classificatie-, regressie- en clusteringmodellen voor tabulaire data in Python. R is op afspraak beschikbaar.


Inbegrepen: verkennende data-analyse (EDA), afgesproken schoonmaak en preprocessing, modeltraining, evaluatie en optimalisatie. Je ontvangt commentaarcode, documentatie en duidelijke uitleg van resultaten en beperkingen.


Elk pakket dekt 1 tabel en 1 predictiedoel of clusteringvraag:


  • Basic: tot 2.000 rijen, 10 invoerkolommen en 1 algoritme.
  • Standard: tot 10.000 rijen, 20 invoerkolommen en tot 3 algoritmes, met vergelijking en afstemming.
  • Premium: tot 30.000 rijen, 30 invoerkolommen en tot 3 algoritmes, plus een herbruikbaar voorspellingsscript en -gids.


Invoercolommen worden geteld vóór codering; de doeltabelkolom is optioneel waar van toepassing. Je data hoeft niet modelklaar te zijn.


Bestanden: CSV, Excel of SPSS (.sav).


Stuur me een bericht voordat je bestelt met jouw doel, bestandsformaat, afmetingen en een geanonimiseerd sample. We bevestigen eerst haalbaarheid en de reikwijdte van de preprocessing. Tafel- en datafusie, handmatig dat hersamenstellen en database-extractie vereisen een aparte offerte.


Portfolio-voorbeeld: LearnerCue

https://tonywillert.github.io/Portfolio/#learnercue

Expertise:

Representatieleren

•

Classificatie

•

Churn

•

clustering

Programmeertaal:

Python

•

R

•

SQL

•

NoSQL

Frameworks:

Scikit-learn

•

keras

•

PyTorch

•

Panda

Tools:

Jupyter-notitieboek

•

tensorflow

•

Excel

•

RStudio

Mijn portfolio