Ik ontwerp en bouw een veilige llm-agent met guardrails

T
tonylim8009
T
tonylim8009
JongChul L
Sommige informatie is automatisch vertaald.
design and build a safe llm agent with guardrails
Volledig scherm
design and build a safe llm agent with guardrails
Volledig scherm
Volledig scherm
Bekijk presentatie
design and build a safe llm agent with guardrailsdesign and build a safe llm agent with guardrailsdesign and build a safe llm agent with guardrailsdesign and build a safe llm agent with guardrails

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ik ontwerp en bouw LLM-agenten voor klantenservice, interne kennis en gereguleerde domeinen zoals gezondheidszorg en financiën, waar verkeerde antwoorden echt kosten met zich meebrengen.


Wat ik ontwerp:

- Intentieclassificatie en veiligheidsdeuren die vóór de LLM draaien

- Retrieval (RAG) met categorisolatie. Als er geen bron wordt gevonden, antwoordt de agent niet

- Expliciete dialoogstatussen, met overdracht aan een menselijke agent

- Evaluatie: regressietestset, pass/fail-deuren in CI, coverage rapport


Modellen: API-modellen (GPT, Claude) of on-prem modellen die worden bediend met vLLM.


Pakketten:

- Basis: beoordeling van je huidige ontwerp, schriftelijk rapport met verbeteringen

- Standaard: volledig ontwerpdossier en evaluatieplan met een testset

- Premium: ontwerp, werkend MVP, regressiesuite en evaluatierapport


Hoe we werken: in schrift. Stuur je use case, datasources en modelkeuze voordat je bestelt. Alles wordt geleverd als bestanden die je team kan bewaren.


Niet inbegrepen: model fine-tuning, productiehosting.


  • AI engine

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    • Hugging Face
    • Ollama

  • Tools en frameworks

    • LangChain
    • LangGraph
    • CrewAI
    • OpenAI Agents SDK
    • Langflow
    • n8n

  • Type AI-oplossing

    • AI-agent
    • AI-chatbot
    • RAG-systeem
    • AI-workflow
    • AI-assistent

  • Doel

    • Klantondersteuning
    • Kennisbeheer
    • Klantenservice
    • Interne bedrijfsvoering
    • Financiën
    • Gezondheidszorg

Maak kennis met JongChul L

JongChul L

Head of AI RD Center

  • Afkomstig uitZuid-Korea
  • Lid sindsokt 2026

  • Talen

    Koreaans
I have spent about 30 years building telecom software, including network protocols, VoIP, IMS, and SIP systems. Currently, I lead the AI R&D Center at UANGEL, where I design carrier-grade systems that integrate LLMs and speech AI under strict telecom constraints. I specialize in voice AI, real-time communication, and cloud-native MLOps.

Automatische vertaling

Mijn portfolio

Andere AI-development diensten die ik aanbied

Gerelateerde tags