Ik bouw AI, LLM, ML, DL en RAG toepassingen in Python

T
trinanjan_29
T
trinanjan_29
Trinanjan Das
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ontwikkel krachtige AI, Machine Learning & LLM oplossingen voor jouw bedrijf

IIIT Ranchi | 3 IEEE-publicaties | Ervaring met productie-AI

Ben je op zoek naar een betrouwbare AI-ontwikkelaar om jouw idee om te zetten in een productieklare oplossing? Je bent op de juiste plek!

Ik ben een Data Scientist met ervaring in het ontwikkelen van productieklare AI-systemen, machine learning modellen en intelligente automatiseringsoplossingen. Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van schaalbare, efficiënte en op maat gemaakte oplossingen met behulp van moderne AI-frameworks en industry best practices.

Diensten die ik aanbied

  1. Artificial Intelligence (AI) oplossingen
  2. Machine Learning (ML) modellen
  3. Deep Learning (DL) toepassingen
  4. Data Science & Predictive Analytics
  5. Computer Vision oplossingen (OpenCV, PyTorch, TensorFlow)
  6. LLM toepassingen (OpenAI, Gemini, Claude, etc.)
  7. LangChain ontwikkeling
  8. RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  9. AI chatbots & virtuele assistenten
  10. Multi-agent AI workflows
  11. Aanbevelingssystemen
  12. FastAPI / Flask backend ontwikkeling
  13. Python automatisering & scripting
  14. PostgreSQL & database-integratie
  15. API-integratie


Waarom voor mij kiezen?

  • Ervaring met AI-ontwikkeling op productieniveau
  • Sterke expertise in ML, DL, Computer Vision & Generative AI
  • Onderzoekservaring in Adversarial AI met meerdere publicaties

Maak kennis met Trinanjan Das

Trinanjan Das

Data Scientist

  • Afkomstig uitIndia
  • Lid sindsjul 2026
  • Talen

    Bengaals, Engels, Hindi
I am a Data Scientist with hands-on experience building production AI systems for enterprise clients, backed by three IEEE-published papers. I specialize in recommendation engines, LLM-based automation, and computer vision. I have successfully shipped a vector-embedding recommendation system and an LLM-driven pipeline that reduced manual effort by 95 percent.

Automatische vertaling