Ik analyseer gegevens en bouw voorspellende modellen

Ik bied end-to-end data-analyse oplossingen aan met gestructureerde data om betere, data-gedreven beslissingen te ondersteunen. Mijn werk begint met het begrijpen van het probleem en het schoonmaken, preprocessen en organiseren van ruwe datasets om betrouwbare analyse te garanderen. Ik voer exploratieve data-analyse uit om patronen, trends en relaties te ontdekken, en bouw machine learning modellen voor voorspelling of classificatie op basis van projectdoelen. Wanneer nodig, test ik meerdere modellen en vergelijk ik ze om de meest geschikte te kiezen en de prestaties te optimaliseren met behulp van geschikte evaluatiemetrics.

Naast modellering richt ik me op duidelijkheid en gebruiksvriendelijkheid. Ik maak eenvoudige en duidelijke Tableau visualisaties, waaronder KPI dashboards, trendanalyse grafieken en vergelijkingsrapporten, zodat inzichten gemakkelijk te begrijpen zijn zonder technische achtergrond. Voorbeelden van projecten zijn sales forecasting, klantgedrag analyse, churn voorspelling, prestatie rapportages en algemene business analytics. Ik lever ook schone Python code en basis documentatie voor transparantie en langdurig gebruik.

Mijn doel is om complexe data om te zetten in betekenisvolle inzichten die vertrouwen geven bij het maken van beslissingen en een echte impact in de praktijk.