Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe GPU-prestatieversnelling voor jou met opencl of cuda
Turgut B
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik versnelt je code met behulp van OpenCL en CUDA. Ik kan de prestaties van algoritmes en operaties verbeteren, waaronder, maar niet beperkt tot, AI- en ML-programma's. Ik schrijf kernels voor algoritmes die je overal in je programma's kunt gebruiken om de prestaties te verhogen door gebruik te maken van de GPU's kracht.
De kernels zijn cross-platform en cross-vendor, dus elk OS en elke GPU werken met de kernels. Ik help ook met het opzetten en integreren van OpenCL of CUDA op je systeem zodat het werkt. Ik analyseer ook je code om zeker te weten dat de GPU daadwerkelijk de prestaties verbetert en geen bottleneck veroorzaakt (soms is het trager om de GPU voor bepaalde algoritmes te gebruiken).
Inbegrepen bij de service
- Code-analyse voor prestaties (Standaard pakket en hoger)
- Geheugenoptimalisatie
- OpenCL en CUDA kernels voor C/C++
- Profilering
- Voor het Premium pakket maak ik een schaalbaar GPU-systeem op maat voor jouw toepassing en integreer ik dat in je project voor toekomstig gebruik
Maak kennis met Turgut B
Turgut B
Quick developer and translator for all needs
- Afkomstig uitTurkije
- Lid sindsdec 2020
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Turks, Spaans
With 5 years of professional coding experience and a strong background in software design, development, and deployment. I also ran my own software company for a year, delivering end-to-end solutions for clients across various industries. Skilled in building efficient, reliable, and scalable systems tailored to client needs. I value clear communication, clean code, and timely delivery :)
Languages I know:
- English (Native)
- Turkish (Native)
- Spanish (Basic)
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wordt alles sneller met GPU?
Nee. Niet elke code of algoritme wordt meteen sneller met GPU. Algoritmes die kunnen profiteren van parallelle cores worden wel sneller.
Wat is een kernel en hoe kan ik die gebruiken in mijn code?
Het is in feite een functie die op de GPU wordt uitgevoerd en parallel draait binnen de GPU-cores. Je kunt het aanroepen in je code wanneer een algoritme sneller moet worden.
Hoe verbetert dit mijn AI / ML code?
Neurale netwerken, de onderliggende algoritmes achter AI en ML, kunnen sterk profiteren van parallel computing. Ook veel statistische analysemethoden profiteren enorm van GPU-versnelling.
Kun je device-specifieke code maken?
Alleen voor NVIDIA GPU's met CUDA. OpenCL maakt cross-device coding mogelijk, maar ik kan geen device-specifieke gedetailleerde code maken voor andere vendors.
