Ik zet een private, serverless llm deployment op google cloud run op

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Frankrijk

Ik spreek Duits, Engels, Frans

Senior Software Engineer en AI Engineer

Ik combineer vele jaren ervaring in software engineering (onder andere voor BMW en Airbus) met moderne AI-technologieën om bedrijven te helpen schaalbare en production-ready AI-oplossingen te implemen...
Over deze dienst

Wil je volledige controle over je AI-data zonder duizenden euro's uit te geven aan dedicated servers? Ik zet een private, open-source LLM (bijvoorbeeld Gemma 4, Llama 3, Mistral) op in jouw eigen Google Cloud (GCP) omgeving.


Waarom deze setup?

  • 100% Data-soevereiniteit: Jouw prompts verlaten nooit jouw cloud. Geen afhankelijkheid van third-party API's. Perfect voor gevoelige bedrijfsgegevens.
  • Onbeperkte schaalbaarheid: In tegenstelling tot vaste hosting of lokale servers schaalt deze architectuur automatisch. Het kloont instanties bij verkeerspieken en schaalt naar nul tijdens rustperiodes (Pay-per-Use).
  • Hoge prestaties: Het model draait op krachtige NVIDIA L4 GPU's.


Wat je ontvangt:

  • Gedetailleerde handleiding (Engels): Stapsgewijze gids voor GCP-infrastructuur, IAM-permissies en het aanvragen van GPU-quota's.
  • Automatiseringsscript 1: Een slimme Bash-script dat automatisch je gewenste model downloadt en voorbereidt.
  • Automatiseringsscript 2: Een deployment script voor de hele cloud stack (Cloud Run & Storage Bucket).
  • Ondersteuning: Korte begeleiding tijdens je eerste setup om te zorgen dat alles perfect werkt.

Cloudprovider:

Google Cloud Platform

Expertise:

Deployment

Frameworks:

Overige

Gerelateerde tags