Ik bouw aangepaste yolo objectdetectie, tracking en telling modellen
Over deze dienst
Heb je een computer vision model nodig dat werkt op JOUW afbeeldingen of video's? Ik ben een deep learning onderzoeker aan LUMS (Lahore University of Management Sciences), en ik bouw aangepaste YOLO modellen die objecten detecteren, volgen en tellen in real-world footage.
Wat ik kan bouwen:
- Aangepaste objectdetectie: voertuigen, mensen, producten, defecten, dieren, PBM en meer
- Multi-object tracking (ByteTrack / DeepSORT) met lijn- of zone-telling
- Dataset labeling, schoonmaak en augmentatie
- Realtime inferentie op video, CCTV streams of webcam
Wat je krijgt:
- Getrainde modelgewichten (YOLOv8 / YOLO11)
- Schoon, gedocumenteerde Python code
- Inferentie script voor afbeeldingen, video's en live camera's
- Evaluatierapport: mAP, precisie, recall, verwarringsmatrix
Stuur me een bericht met een paar voorbeeldafbeeldingen VOORDAT je bestelt, zodat ik kan bevestigen wat realistische nauwkeurigheid is voor jouw data.
Programmeertaal:
Python
•
Colab
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
CVAT
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Heb ik een gelabelde dataset nodig?
Nee. Basic vereist gelabelde afbeeldingen, maar de Standard en Premium pakketten bevatten labeling. Als je alleen ruwe afbeeldingen of video's hebt, stuur me een bericht en ik adviseer je de beste optie.
Kan het model werken op video, CCTV of een webcam?
Ja. Elk pakket bevat een inferentie script dat werkt op afbeeldingen, videobestanden en live camera of RTSP streams. Ik kan ook exporteren naar ONNX voor snellere deployment.
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Jouw afbeeldingen of video's (of een link naar hen), de lijst van objecten die je wilt detecteren, en hoe je van plan bent het model te gebruiken. Ik bevestig de haalbaarheid voordat we beginnen.

