Ik maak een machine learning model voor classificatie, regressie of clustering
Over deze dienst
Ik bouw praktische, goed geëvalueerde machine learning modellen in Python die gespecialiseerd zijn in gestructureerde/tabulaire data: classificatie, regressie en clustering.
Achtergrond: MS Data Science (FAST-NUCES), wiskunde basis. Ik heb een aangepast deep learning model ontworpen (Residual Gated Attention Transformer) voor elektriciteitsvraagvoorspelling R²=0.9828, een verbetering van 33,7% ten opzichte van de baseline, getraind op meer dan 48.000 echte voorbeelden.
WAT JE KRIJGT:
Getraind model met duidelijke prestatie metrics
Uitleg over welke algoritme is gebruikt en waarom
Schoon, gedocumenteerde Python code
Resultaatvisualisaties (confusiematrix, voorspellingsplots)
HUIDIGE SCOPE: Gestructureerde/tabulaire data (CSV, Excel). Voor image, audio of geavanceerde NLP/deep learning projecten, stuur me eerst een bericht om te bevestigen of het past voordat je bestelt.
Ik geef de voorkeur aan eerlijk afbakenen dan te veel beloven. Als je project hierboven past, krijg je een getest model met een duidelijke uitleg, geen black box.
Stuur je dataset + target variabele om te beginnen.
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke informatie heb je nodig om het project te starten?
Deel je dataset en beschrijf welke voorspelling of analyse je nodig hebt. Ik zal het bekijken en de beste aanpak voorstellen.
In welk formaat moeten mijn gegevens zijn?
Ik werk met CSV, Excel of elk ander gangbaar formaat. Ruwe of rommelige data is prima — ik verzorg de preprocessing als onderdeel van de service.
Kun je het model in productie deployen?
Deze dienst omvat het bouwen en evalueren van modellen. Voor deployment/API-integratie kun je me een bericht sturen om het als een maatwerkproject te bespreken.

