Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak een aangepaste rag chatbot voor je documenten en kennisbank
Eduard K
Over deze dienst
Automatische vertaling
Maak een AI-assistent die vragen beantwoordt met behulp van je eigen documenten en kennisbank in plaats van alleen te vertrouwen op algemene modelkennis.
Ik ontwikkel aangepaste RAG (Retrieval-Augmented Generation) chatbots voor interne kennis, klantenservice, documentzoektocht, FAQ's, handleidingen, beleidslijnen en bedrijfsinformatie.
Afhankelijk van het pakket kan jouw oplossing onder andere omvatten:
PDF-, DOCX-, tekst- en kennisbankverwerking
Documentchunking en embeddings
Semantisch zoeken en ophalen
Integratie met OpenAI / ChatGPT
LangChain en FAISS-gebaseerde RAG-workflows
Prompt- en retrieval-tuning
Antwoorden gebaseerd op bronnen
API- of website-integratie
CRM- of database-integratie voor geavanceerde projecten
Gebruikersauthenticatie en meertalige ondersteuning
Testen, foutafhandeling en broncode
Mijn workflow:
- Je documenten en gebruiksgeval beoordelen
- De retrieval- en LLM-pipeline opzetten
- De kwaliteit van antwoorden en de nauwkeurigheid van retrieval testen
- De werkende oplossing en broncode leveren
Neem contact met me op voordat je bestelt als je een grote verzameling documenten hebt, complexe integraties, OCR-vereisten of een aangepaste implementatieomgeving.
Maak kennis met Eduard K
Eduard K
AI LLM Engineer, RAG, Voice AI, Agents, Python Backend
- Afkomstig uitRusland
- Lid sindsaug 2026
Talen
Oekraïens, Russisch, Engels
I build practical AI/LLM applications for business workflows: RAG assistants, realtime voice agents, AI chatbots, automation systems, LLM evaluation tools, and Python backends.
My stack includes Python, FastAPI, React, PostgreSQL, OpenAI API, ElevenLabs, LangChain, FAISS, and external APIs. I work with knowledge retrieval, STT-LLM-TTS voice pipelines, structured outputs, testing, evaluation, and backend orchestration.
Recent projects include AI voice agents for recruitment, sales, and education, RAG assistants, and prompt testing/evaluation platforms.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke documentformaten kun je gebruiken voor de RAG-kennisbank?
Ik kan werken met PDF, DOCX, TXT, gestructureerde tekst en andere gangbare documentbronnen. Als je bestanden gescande afbeeldingen zijn of OCR vereisen, neem dan contact met me op voordat je bestelt, zodat ik de kwaliteit en scope van de documenten kan beoordelen.
Antwoordt de chatbot alleen op basis van mijn documenten?
Ja. De RAG-workflow kan worden geconfigureerd om antwoorden te baseren op jouw aangeleverde kennisbank en om niet-ondersteunde antwoorden te vermijden. Retrieval en promptgedrag worden getest en afgestemd op jouw gebruiksgeval.
Hoeveel documenten kan ik aanleveren?
Dit hangt af van het aantal, de grootte, het formaat en de complexiteit van de documenten. Kleine documentenverzamelingen passen bij het Basic pakket. Neem contact met me op voordat je bestelt voor grote kennisbanken of veel bestanden.
Kun je de RAG-assistent integreren met mijn website, API, CRM of database?
Ja. Website- en API-integraties worden ondersteund, en voor geavanceerde projecten is integratie met CRM of database mogelijk. Neem contact met me op voordat je bestelt als je project aangepaste third-party systemen vereist.
Ontvang ik de broncode?
Ja. Broncode is inbegrepen bij alle drie de pakketten. Ik bied ook de kernopstelling die nodig is om de geleverde oplossing te begrijpen en verder te werken.
Heb ik mijn eigen OpenAI API-sleutel nodig?
Voor een productie-implementatie moet je je eigen API-account en sleutel gebruiken, zodat je controle houdt over gebruik en facturering. API-gebruikskosten zijn niet inbegrepen in de Gig prijs.
