Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik train aangepaste yolo objectdetectie en deep learning modellen
Computer Vision ontwikkelaar YOLO, OpenCV, PyTorch, TensorFlow
Ik ben een Computer Vision en AI engineer gespecialiseerd in Machine Learning, Deep Learning, OpenCV, YOLO, PyTorch en TensorFlow. Ik ontwikkel intelligente oplossingen voor objectdetectie, beeldclass...
Over deze dienst
Heb je een op maat gemaakt objectdetectie- of deep learning-model nodig dat in de echte wereld werkt? Ik bouw, train en optimaliseer YOLO (YOLOv8 / YOLO11), PyTorch en TensorFlow modellen op jouw eigen dataset, met bewijs van nauwkeurigheid en code die je kunt uitvoeren.
WAT IK BOUW
- Op maat gemaakte YOLO objectdetectie, tracking en telling (afbeeldingen, video, CCTV)
- Afbeeldingsclassificatie en segmentatie (CNN, transfer learning)
- OpenCV computer vision pipelines
- Overfitting oplossen, lage mAP of slechte nauwkeurigheid in bestaande modellen
- Implementatie: REST API (FastAPI), Docker, ONNX export
WAT JE KRIJGT
- Getrainde gewichten + schone, commentaar gevulde Python code
- Metrics rapport: mAP, precisie, recall, F1, verwarringsmatrix
- Inference script voor afbeeldingen, video en live camera
HOE HET WERKT: je deelt je dataset en doel, ik controleer datakwaliteit, train, tune en valideer, en lever vervolgens resultaten en ondersteuning.
TECH STACK: Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Ultralytics YOLO, OpenCV, scikit-learn, Google Colab
Stuur me een bericht voordat je bestelt met je use case en datasetgrootte, en ik adviseer je over het juiste pakket.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je een aangepast YOLO-model trainen op mijn eigen dataset?
Ja. Stuur je afbeeldingen en labels (YOLO, COCO of Pascal VOC formaat). Ik train een YOLOv8 of YOLO11 model op jouw data, valideer het en lever de gewichten, code en een nauwkeurigheidsrapport.
Ik heb afbeeldingen maar geen labels. Kun je mijn dataset annoteren?
Ja, met de extra Image Annotation. Ik label je afbeeldingen (bounding boxes of segmentatie), controleer de kwaliteit van de labels en train vervolgens op de schoongemaakte dataset. Stuur me een bericht met het aantal afbeeldingen voor een offerte.
Kun je de nauwkeurigheid van mijn bestaande deep learning model verbeteren?
Ja. Deel je code, model en dataset. Ik diagnoseer overfitting, klasse-imbalans en zwakke features, en verbeter de resultaten met betere augmentatie, tuning of architectuur. Het beste met het Standard pakket.
Hoe weet ik of het model goed werkt? Welke metrics rapporteer je?
Je krijgt mAP, precisie, recall, F1, PR-curve en een verwarringsmatrix gemeten op een testset die niet in training zat, plus voorbeeldvoorspellingen op je eigen afbeeldingen of video.
Bouw je realtime detectie, tracking en telling voor video of CCTV?
Ja. Ik lever inferentiescripts voor afbeeldingen, videobestanden, webcams en RTSP/CCTV streams. Object tracking en telling zitten in de Standard en Premium pakketten.
Kun je mijn model als API of op de cloud inzetten?
Ja. Premium bevat een FastAPI REST endpoint met Docker en een eenmalige cloud deployment naar jouw server (AWS, GCP of Azure). Andere pakketten kunnen cloud deployment als extra toevoegen.
Welke frameworks, tools en YOLO versies gebruik je?
Python, PyTorch, TensorFlow/Keras, Ultralytics YOLO (YOLOv8, YOLO11 en nieuwere), OpenCV, scikit-learn, ONNX en TFLite. Ik werk ook met Roboflow en Google Colab workflows.
Mag ik het getrainde model gebruiken in een commercieel product?
Je ontvangt de volledige broncode en getrainde gewichten voor je project. Let op dat Ultralytics YOLO de AGPL-3.0 licentie gebruikt, dus gesloten brongebruik in commercieel verband kan een licentie van Ultralytics vereisen. Ik kan adviseren over alternatieven.
