Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ontwikkel AI-gebaseerde detectie van spieken tijdens examens met yolov11 lstm
Faisalkhan
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik ontwikkel een revolutionair AI-gestuurd systeem voor het detecteren van spieken tijdens examens met YOLOv11 en LSTM, ontworpen om de academische integriteit op onderwijsinstellingen te verbeteren.
Deze geavanceerde oplossing biedt:
Detectie in real-time van spieken met meer dan 95% nauwkeurigheid
Geavanceerde gedragsanalyse aangedreven door LSTM en heatmap-visualisaties
Monitoring vanuit meerdere hoeken voor volledige dekking van de examenzaal
Slimme waarschuwingen en directe visuele indicatoren
Research-klare outputs inclusief grafieken, tijdlijnen en statistische metrics
Of je nu een academisch surveillancesysteem bouwt of onderzoek doet, dit AI-model is ideaal voor:
Universiteiten & scholen
Certificeringsinstanties
Online leerplatforms
Onderzoeksinstituten
Verbeter transparantie, verminder menselijke bias en maak datagedreven academische beslissingen met één slim systeem.
Maak kennis met Faisalkhan
Faisalkhan
Computer Vision AI Expert
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2025
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering10 maanden
Talen
Engels, Urdu, Arabisch
Experienced Computer Vision Engineer and Deep Learning Expert with strong skills in Python, TensorFlow, PyTorch, and OpenCV. Specialized in object detection, pose estimation, generative AI, and predictive analytics. Proficient in Power BI, Tableau, and deploying AI at scale using Databricks, SQL, and cloud platforms. Delivered solutions for medical imaging, smart cities, and R&D with advanced models like YOLO, ViT, GANs, and DeepSORT
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere Software development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q1: Welke technologieën gebruik je in het spiekdetectiesysteem?
Ik gebruik state-of-the-art modellen zoals YOLOv11 voor objectdetectie in real-time en LSTM (Long Short-Term Memory) netwerken voor gedragsclassificatie. Het systeem wordt aangedreven door Ultralytics en Python-gebaseerde AI-frameworks
Q2: Kan dit systeem verborgen apparaten of ongewoon studentengedrag detecteren?
Ja, het kan ongeautoriseerde objecten (bijvoorbeeld telefoons, oordopjes) en verdachte bewegingen detecteren met objectdetectie en pose-analyse. Het volgt ook gedragspatronen voor diepere analyse
Q3: Bied je een live demo of werkend prototype aan?
Ja, afhankelijk van het gekozen pakket. De standaard- en premium-pakketten bevatten een live demo of een simulatievideo die laat zien hoe het systeem werkt in een echte examenomgeving
