Ik doe een expert satelliet data analyse
Ervaren waterresources engineer, klimaatverandering, GIS-expert
Niveau 1
Voldoet aan bepaalde prestatiecriteria en toont een sterke potentie op de marktplaats.
Over deze dienst
Ik bied premium satellietgegevensanalyse voor hydrologie, landbouw, klimaatstudies en landgebruikplanning.
️ Datasets waarmee ik werk
Ik gebruik betrouwbare, high-resolution wereldwijde datasets om nauwkeurigheid en betrouwbaarheid te garanderen:
- Klimaat & neerslag: ERA5, CHIRPS, RFE (NOAA), PDIR, GPM
- Satellietbeelden: Landsat, Sentinel-1/2
- Elevatie & terrein: SRTM, ALOS, GLO30
Core diensten
Klimaat- & milieuanalyse
- Neerslag- en temperatuurtrendanalyse
- Klimaatprojecties en historische reanalyzes (ERA5, CHIRPS)
- Droogte- en neerslagafwijkingsbeoordeling
Landbouw- & vegetatiemonitoring
- NDVI, NDWI en vegetatiegezondheidsindices
- Landgebruiks- / landbedekkingsclassificatie en veranderingdetectie
- Gewasgezondheid en productiviteitskaarten
Hydrologie- & terreinmodellering
- Beekdallijnbepaling en stroomgebiedanalyse
- DEM-verwerking voor helling, aspect en drainage netwerken
- Stroom- en stroompadenextractie
- Overstromingsrisico- en oppervlakteafvoer modellering
️ Geospatiale mapping & visualisatie
- Thematische kaarten voor rapporten, presentaties en planning
- Tijdreeksanalyse en veranderingkaarten
- Aangepaste GIS-uitvoer afgestemd op jouw projectbehoeften
Ideaal voor Waterresource-ingenieurs, klimaatwetenschappers, academische en overheidsprojecten
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten satellietgegevens kun je analyseren?
Ik werk met meerdere satellietdatasets waaronder Landsat, Sentinel, MODIS, SRTM, CHIRPS, ERA5, PDIR, RFE, GPM, IMERG en anderen. Ik kan klimaatvariabelen, landbedekking, vegetatie-indices (NDVI, EVI), neerslag, temperatuur, sneeuwbedekking en meer extraheren op basis van jouw specifieke wensen.
Kun je GIS-analyse uitvoeren voor elke locatie?
Ja, ik kan GIS- en satellietgebaseerde klimaatanalyses wereldwijd uitvoeren. Je hoeft alleen de regio van interesse (ROI) te geven in coördinaten, shapefile of zelfs een plaatsnaam.
Welke klimatologische parameters kun je analyseren?
Ik kan neerslag, temperatuur, evapotranspiratie, sneeuwbedekking, vegetatieveranderingen, droogte-indicatoren (bijv. SPI), overstromingsrisico en andere klimaatindicatoren analyseren met remote sensing en GIS-tools.
Welke tools of software gebruik je voor analyse?
Ik gebruik een combinatie van GIS en remote sensing platforms zoals Google Earth Engine, ArcGIS, QGIS, Python en R, afhankelijk van de complexiteit en scope van het project.
Kun je zowel ruwe data als visuele kaarten leveren?
Absoluut! Ik kan ruwe data (CSV, GeoTIFF, shapefile) leveren samen met visuele outputs zoals kaarten, grafieken en analytische samenvattingen in PDF- of PowerPoint-formaten.
Bied je op maat gemaakte klimatologische of milieustudies aan?
Ja, ik bied op maat gemaakte studies gebaseerd op specifieke klimaatverschijnselen, waaronder overstromingskaarten, droogtebeoordelingen, klimaatveranderingseffecten, landgebruik/landbedekkingsveranderingen en meer. Stuur me gerust een bericht met je wensen.
Is deze service geschikt voor academische of onderzoeksprojecten?
Ja! Ik heb veel klanten ondersteund met academische theses, onderzoekspublicaties en rapporten met behulp van hoogwaardige satellietgebaseerde klimaatanalyses.
Hoeveel input moet ik leveren?
Je moet je interessegebied specificeren, de parameters die je wilt laten analyseren (bijv. neerslag, temperatuur), de tijdsperiode (bijv. 1950–2025 of elk ander) en het gewenste resultaat. Ik kan je begeleiden als je niet zeker bent.
Kun je klimaattrends of toekomstige projecties analyseren?
Ja, ik kan historische trends analyseren en indien nodig klimaatmodeluitkomsten (bijv. CMIP5, CMIP6, CORDEX) integreren voor toekomstige klimaatscenario's onder RCP- of SSP-paden.
Wat als ik een langetermijn- of bulkproject heb?
Voor bulk analyse of voortdurende samenwerking, stuur me een bericht. Ik bied aangepaste prijzen en leveringsplannen voor langdurige klanten en grote datasets.

