Ik ontwikkel yolov8-modellen voor objectdetectie en tracking
Python ontwikkelaar en expert in Computer Vision
Over deze dienst
Ik bouw op maat gemaakte YOLOv8 computer vision modellen om objecten in afbeeldingen en video's te detecteren, volgen en analyseren met hoge nauwkeurigheid en prestaties in de praktijk.
Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van productieklare AI-systemen met YOLOv8, OpenCV en PyTorch voor toepassingen zoals veiligheidsmonitoring, surveillance, automatisering en visuele analyse.
Wat ik voor jou kan maken
- Op maat gemaakte objectdetectiemodellen (YOLOv8)
- Object tracking in video's
- Segmentatie van afbeeldingen en video's
- PPE / veiligheidsdetectiesystemen
- Gezichtsdetectie- en herkenningssystemen
- Realtime webcam detectie apps
- Modeltraining op maat gemaakte dataset
- Prestatieoptimalisatie van bestaande modellen
Tools & technologie
Python, YOLOv8, OpenCV, PyTorch, NumPy, Roboflow, Streamlit, Google Colab
Gebruikssituaties
- Veiligheidsmonitoring op fabrieken / werkplekken
- CCTV surveillance systemen
- Retail analytics (mensen/object tracking)
- Slimme automatiseringssystemen
- Onderzoek of academische CV-projecten
Waarom ik?
Getrainde op maat gemaakte YOLO-modellen met meer dan 35% verbetering in nauwkeurigheid
Ervaring met realtime detectiesystemen
Sterke focus op optimalisatie (snelheid + nauwkeurigheid)
Schoon, productieklare code
API's:
Google Cloud Vision API
Expertise:
Afbeeldingenverwerking
•
Classificatie
•
Objectherkenning
Programmeertaal:
Python
•
Colab
Tools:
opencv
•
tensorflow
•
PyTorch
Frameworks:
PyTorch
•
Panda
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je aangepaste YOLOv8-modellen trainen?
Ja, ik kan modellen trainen voor objectdetectie, segmentatie, classificatie en pose-estimatie.
Kun je werken met aangepaste datasets?
Ja, ik kan datasets schoonmaken, voorbereiden, annoteren en trainen op maat gemaakte datasets.
Kun je de oplossing implementeren?
Ja, ik kan lokaal, op cloudservers of via een Streamlit webapplicatie implementeren.

