Ik voer knn imputation uit met feature selectie
DATA SCIENCE ENTHOUSIAST, MACHINE LEARNING EXPERT, DATA ANALIST
Over deze dienst
Heb je moeite met ontbrekende data in je dataset? Wil je nauwkeurige voorspellingen maken met Logistic Regression, maar is je data incompleet? Ik kan helpen!
Als ervaren data-analist met kennis van het omgaan met echte datasets, bied ik professionele data imputation en Logistic Regression diensten aan om je ruwe data om te zetten in bruikbare inzichten.
Data Imputation Expertise:
- KNN Imputation: Ik ben gespecialiseerd in K-Nearest Neighbors (KNN) imputation, een krachtige techniek om ontbrekende waarden nauwkeurig in te vullen en de onderliggende data distributie te behouden. Ik bepaal het optimale aantal buren (N) voor de meest accurate imputation door verschillende 'n_neighbors' waarden te testen en de impact te rapporteren.
- Eenvoudige Imputation: Voor eenvoudigere gevallen bied ik ook basis imputation methoden aan (gemiddelde, mediaan, modus), zodat je data compleet en klaar voor analyse is.
- Data Cleaning & Preprocessing: Ik zorg dat je data zorgvuldig wordt behandeld, correct wordt geformatteerd en schoongemaakt voordat ik imputeer, en ik pak outliers aan waar nodig.
Expertise:
Classificatie
•
clustering
•
Beslissingsbomen
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat ik van jou nodig heb
Je dataset (CSV, Excel, etc.)
Wat ik van jou nodig heb:
Een duidelijke uitleg van je onderzoeksvraag of zakelijke doelstelling.

