Ik bouw een rag chatbot, aangepaste ai-agent en multi-agent systeem op je data

Dat is de storing waar ik tegen ontwerp. De assistent geeft alleen antwoorden op basis van jouw goedgekeurde content en citeert bronnen. Als hij geen antwoord kan vinden, zegt hij dat en verzamelt hij de gegevens van de bezoeker in plaats daarvan. Je test dit op een privélink vóór de lancering.

Webpagina's, PDFs, Word-documenten, Notion, Google Docs, spreadsheets, CSV's of een live database. Als jouw content achter een API zit, kan ik daar ook uit halen. We bespreken de bronnen tijdens de scopefase.

Beide. Standaard en Premium bevatten tool-calling agents die afspraken maken, zoeken, records bijwerken en workflows activeren via jouw APIs. Gevoelige acties krijgen een menselijke goedkeuringsstap voordat ze worden uitgevoerd.

OpenAI, Claude, Gemini, of open-source modellen die op jouw eigen infrastructuur draaien. Als jouw data niet uit jouw omgeving mag vertrekken, gebruiken we de open-model route. Ik vertel je welke het beste past bij jouw situatie en budget.

Ja. Broncode, sleutels, vector database en content blijven bij jou. Ik zet het op jouw infrastructuur of de mijne, jouw keuze, en lever documentatie zodat jouw team het kan draaien en uitbreiden.

Ja. De AI-kern wordt één keer gebouwd en gedeployed naar meerdere front-ends die dezelfde kennis en geheugen delen. Website widget, WhatsApp, Slack en mobiel kunnen er allemaal op draaien.

Productie. Ik verzorg deployment, foutafhandeling, streaming, logging en documentatie. We draaien zelf een chatbot platform in productie, dus de failure modes zijn bekende problemen.

Stuur me een korte beschrijving van het probleem. Je krijgt een eerlijke beoordeling, een geschreven scope, planning en prijs voordat je je verbindt. Als het niet de moeite waard is om te bouwen, zeg ik dat.