Ik bouw deep learning beeldclassificatiemodellen met CNN en tensorflow
Over deze dienst
Wil je beelden classificeren met deep learning? Ik bouw een efficiënte en nauwkeurige Convolutional Neural Network (CNN) met TensorFlow en Keras om beelden te classificeren zoals CIFAR-10 of aangepaste datasets.
Wat je krijgt:
CNN-model vanaf nul opgebouwd
Training en validatie op aangeleverde of ingebouwde datasets
Nauwkeurigheidsmeting + verwarringsmatrix
Levering via Google Colab of Jupyter Notebook
Schoon code met volledige uitleg
Ervaren met CIFAR-10, MNIST en datasets uit de echte wereld
Notebook + PDF-samenvatting voor jouw project
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kan ik mijn eigen beelddataset aanleveren?
Ja! Je kunt je dataset sturen als .zip of link (bijvoorbeeld Google Drive), en ik gebruik het voor modeltraining.
Ontvang ik de code in Google Colab formaat?
Absoluut. Ik lever volledig commentaar gevulde Google Colab notebooks die klaar zijn om te gebruiken.
Neem je nauwkeurigheids- en classificatierapporten mee?
Ja. Ik bied verwarringsmatrix, nauwkeurigheid %, en classificatierapport (precisie, recall, F1-score).
Is het project geschikt voor GitHub of presentatie?
Ja. Met het standaard- of premium pakket lever ik PDF-samenvatting en GitHub-geschikte bestanden.

