Ik analyseer EEG-signalen met behulp van signaalverwerking en machine learning technieken

Werk je met EEG-gegevens voor onderzoek, scriptie of een biomedisch project?

Ik bied professionele EEG-signaalverwerking en machine learning diensten op maat voor academisch en toegepast onderzoek.

Als Biomedical Engineer met praktische ervaring in EEG, EMG, ECG en ML-gebaseerde analyse, help ik je om ruwe EEG-gegevens om te zetten in waardevolle inzichten.

Wat ik aanbied:

EEG-signaal preprocessing (filteren, artefactverwijdering)

Ruisverwijdering (EOG, EMG, storing door netspanning)

Kenmerken extractie (tijd-, frequentie- en waveletkenmerken)

EEG-band analyse (Delta, Theta, Alpha, Beta, Gamma)

Machine learning modellen (SVM, KNN, Random Forest, Logistieke regressie, Neural Networks)

Classificatie (bijvoorbeeld epilepsie detectie, mentale toestand, motorische verbeelding)

Visualisatie (tijdplots, PSD, spectrogrammen, topografische kaarten)

Goed gedocumenteerde MATLAB- of Python-code

Onderzoeks-klare resultaten en uitleg

Tools & Technologieën:

MATLAB  

Python (NumPy, SciPy, MNE, Scikit-learn, TensorFlow/Keras)  

CSV, EDF, MAT EEG-formaten  

Ideaal voor:

HBO / Master / PhD studenten  

EEG-gebaseerde onderzoeksprojecten  

Brain-computer interface (BCI) werk  

Ondersteuning bij paper of scriptie