Ik voer moleculair docking en virtuele screening uit voor drug discovery


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je een onderzoeker, PhD-student of biotech professional die potentiële drugkandidaten computationally wil identificeren?
Ik ben een computational biology onderzoeker met praktische ervaring in structure-based drug discovery. Mijn laatste jaar onderzoek betrof in silico inhibitor discovery voor CARDS toxin van Mycoplasma pneumoniae, waarbij ik 2 leidende verbindingen uit grote bibliotheken met verbindingen identificeerde met AutoDock Vina, gevalideerd door ADMET en Lipinski/Veber farmacokinetische filters.
Wat ik aanbied:
Target eiwit voorbereiding uit PDB
Moleculaire docking met AutoDock Vina
Virtueel screenen van verbindingenbibliotheken
ADMET & drug-likeness evaluatie (Lipinski, Veber)
Ligand-eiwit interactie analyse (PyMOL)
Duidelijk, publicatieklaar rapport met visualisaties
Tools: AutoDock Vina, PyMOL, UCSF Chimera, RCSB PDB, ChEMBL, SwissADME
Stuur me een bericht voordat je bestelt om je target eiwit en projectscope te bespreken.
Maak kennis met Usman Shahid
molecular docking, Ai Driven Drug Discovery,3D models
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsdec 2022
Talen
Engels
Automatische vertaling

