Ik bouw objectdetectie- en beeldclassificatiemodellen
Over deze dienst
Op zoek naar een professionele Computer Vision & Deep Learning expert?
Ik ben een Data Scientist die gespecialiseerd is in high-performance AI-oplossingen. Van het trainen van aangepaste YOLO modellen tot het inzetten van interactieve (Streamlit) dashboards, ik bouw end-to-end Computer Vision pipelines die op jouw wensen zijn afgestemd.
Mijn expertise:
- Objectdetectie & Tracking: YOLOv5/v8/v10, Faster R-CNN, SSD.
- Beeldclassificatie: Aangepaste CNNs (ResNet, EfficientNet, MobileNet).
- Beeldsegmentatie: Pixel-level detectie (Mask R-CNN, U-Net).
- OCR & Tekstextractie: Data-extractie met Tesseract & EasyOCR.
- Gezichtsherkenning & Pose-estimatie: Menselijke activiteit & landmark tracking.
- Model deployment: Modellen omzetten naar Web Apps via Streamlit/Gradio.
Technische stack:
- Talen: Python
- Frameworks: OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Keras, sklearn.
- Tools: Google Colab, Kaggle, Albumentations, Plotly.
Waarom voor mij kiezen?
- Geoptimaliseerde inference: Focus op hoge nauwkeurigheid (mAP) en snelheid.
- Schoon code: Volledig gedocumenteerde Python scripts met requirements.txt.
- End-to-end ondersteuning: Assistentie van data labeling tot uiteindelijke deployment.
Let op: Stuur me alsjeblieft een bericht voordat je een bestelling plaatst om je dataset en projectvereisten te bespreken!
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Bied je de source code en documentatie aan?
Ja, ik lever de volledige, schone en goed gedocumenteerde Python broncode samen met een requirements.txt bestand zodat je het model gemakkelijk op je eigen machine of server kunt draaien.
Welke Deep Learning-frameworks gebruik je?
Ik werk voornamelijk met PyTorch (voor YOLOv8/v10 en aangepaste CNNs), TensorFlow/Keras en OpenCV. Voor deployment en interactieve dashboards gebruik ik Streamlit of Gradio.
Kun je een model trainen op mijn aangepaste dataset?
Absoluut! Ik kan je helpen met data labeling advies en daarna een aangepast model trainen (zoals YOLO of Mask R-CNN) dat specifiek geoptimaliseerd is voor jouw dataset om hoge nauwkeurigheid en mAP (Mean Average Precision) te behalen.
Kun je het AI-model integreren in een Web Application?
Ja, ik ben gespecialiseerd in end-to-end oplossingen. Ik bouw een professionele webinterface met Streamlit waar je afbeeldingen/video's kunt uploaden en de detecties van het model in real-time kunt zien.
Hoe garandeert u de nauwkeurigheid van het model?
Ik gebruik standaard industrienormen zoals Precision, Recall, F1-score en Confusion Matrices om het model te evalueren. Ik voer ook hyperparameter tuning uit om te zorgen dat het model goed presteert op onzichtbare data (Generalization).

