Ik bouw een backend API in python go of node js

U
utkarshg7
U
utkarshg7
Utkarsh G
Sommige informatie is automatisch vertaald.
build a backend API in python go or node js
Volledig scherm
build a backend API in python go or node js
Volledig scherm
build a backend API in python go or node jsbuild a backend API in python go or node js

Over deze dienst

Automatische vertaling

De meeste backends werken prima totdat er echt verkeer binnenkomt. Dan komen de edge cases naar voren: de taak die twee keer werd uitgevoerd, de webhook die te laat afging, de telling die stilletjes verkeerd liep.


Dat is het werk waar ik 20 maanden aan heb gewerkt. Oprichter en engineer van een voice AI platform dat live klantgesprekken afhandelt, waar een dubbele callback of een verloren taak echt geld en klachten betekent.

WAT IK BOUW

REST API's met nette endpoints, authenticatie en een databasemodel dat je niet in zes maanden tegenkomt. Integraties met third-party services: webhooks, rate limits, paginering, tokens die op het slechtst moment verlopen.

Wachtrijen en achtergrondwerkers waar het toe doet: retries, idempotentie, en taken die nooit twee keer mogen worden uitgevoerd. Ik heb een duurzame uitvoering engine gebouwd met atomic step-claim om precies dat te voorkomen.

STACK

Python (FastAPI, Django), Go, Node.js (Express). PostgreSQL, Redis, AWS, Docker.

TRACK RECORD

Realtime services gemigreerd van Node.js naar Go, met ongeveer 4.000 gelijktijdige oproepen op piek. Drie race conditions in productie opgelost, waaronder een dubbele callback die de telling verdubbelde.

Je krijgt de volledige source code, API documentatie en een walkthrough.

  • Programmeertaal

    • Go

  • Expertise

    • Algoritmen en gegevensstructuren
    • Debuggen
    • Prestaties
    • Beveiliging
    • Databases

  • Backend-framework

    • Django
    • Express.js
    • FastAPI
    • Node.js

Maak kennis met Utkarsh G

Utkarsh G

AI Engineer building LLM Agents RAG Chatbots and Voice AI

  • Afkomstig uitIndia
  • Lid sindsokt 2024

  • Talen

    Hindi, Engels
I build AI agents that survive real users, plus the backend that keeps them running. 20 months shipping production AI at two startups, not demos. What I build: - LLM chatbots and agents with tool calling against your live data - RAG pipelines with guardrails and evaluation harnesses - Voice AI: real-time agents, speech-to-text, latency tuning, Hindi/English - Backends in Python and Go: APIs, WebSockets, workflow engines Results: cut an AI copilot's token cost 17%, lifted answer accuracy 40% on a multilingual pipeline, scaled a call platform to 4,000 concurrent calls.

Automatische vertaling

Gerelateerde tags