Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een slimme ai-agent met aangepaste rag-pijplijnen
Utkarsh
Over deze dienst
Automatische vertaling
Stop met vertrouwen op AI-chatbots die hallucineren. Om echte zakelijke waarde uit Large Language Models te halen, moeten ze JOUW data begrijpen.
Ik ontwerp maatwerk, productieklare AI-agenten en Retrieval-Augmented Generation (RAG) pijplijnen die veilig integreert met jouw eigen bedrijfskennisbestand.
Als Principal AI/ML-ingenieur specialiseer ik me in het verplaatsen van AI uit experimentele notebooks naar schaalbare softwaretoepassingen. Bij eerdere commerciële implementaties hebben mijn aangepaste LLM-architecturen de gebruikersbetrokkenheid met 40% verhoogd.
Wat ik bouw:
- Context-ware RAG: Veilige integratie van jouw PDFs, wikis of databases via Vector DBs zodat de AI accuraat antwoordt op basis van jouw data.
- Slimme AI-agenten: Conversatie-assistenten met geavanceerde redenering en multi-step workflows met LangChain en LangGraph.
- Schaalbare backends: Robuuste API-lagen gebouwd met FastAPI en Redis om enorme loads aan te kunnen (30+ RPS) zonder downtime.
- End-to-End MLOps: Cloud-deploy en containerisatie via Docker en AWS.
Stack: Python, LangChain, OpenAI, FastAPI, Vector DBs, AWS.
Stuur me een bericht met jouw projectdoelen en laten we beginnen!
Maak kennis met Utkarsh
Utkarsh
Generative AI, RAG, and Edge Computing Expert
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsapr 2023
- Gem. reactietijd4 uur
- Laatste levering1 jaar
Talen
Engels, Hindi
I'm an AI & ML Engineer and Principal Data Scientist turning models into scalable, revenue-driving systems. I build low-latency GenAI agents, RAG workflows, and FastAPI backends serving 30 RPS and 180 RPM. On the edge, I deploy YOLO and CNNs to Jetson and Raspberry Pi with 96% accuracy and 30% faster inference. My recommendation and prediction models have delivered 8% sales lifts and 22% better forecast accuracy for brands like Mondelez and Wipro. Stack: Python, PyTorch, LangGraph, OpenCV, Docker, AWS. Ready to build? Let's connect.
Automatische vertaling
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Is mijn bedrijfsgeheim veilig? Zal het worden gebruikt om publieke modellen te trainen?
Ja, jouw data is volledig veilig. Ik bouw RAG-pijplijnen met enterprise-tier API's en dedicated Vector Databases. Jouw documenten worden uitsluitend gebruikt voor context retrieval en nooit om basismodellen zoals OpenAI's publieke GPT te trainen.
Hoe verschilt dit van gewoon ChatGPT gebruiken?
Standaard LLMs hallucineren vaak feiten en hebben geen kennis van jouw interne bedrijfsprocessen. Een maatwerk RAG-pijplijn laat de AI alleen antwoorden halen uit de specifieke documenten of databases die jij aanlevert, waardoor antwoorden zeer nauwkeurig en feitelijk zijn.
Welke soorten data of documenten kan de AI-agent verwerken?
Ik kan een breed scala aan datasources integreren, waaronder PDFs, CSV/Excel-bestanden, SQL-databases, Word-documenten en interne wikis zoals Notion of Confluence.
Welke technologie-stack gebruik je voor de backend?
Ik ontwerp deze systemen met Python, LangChain en LangGraph voor de AI-workflows. Voor de backend-infrastructuur gebruik ik FastAPI en Redis zodat de applicatie hoge traffic (30+ RPS) aankan met lage latency, containerized met Docker.
Help je mee met het deployen van de agent naar de cloud?
Ja. Als je kiest voor het Premium Enterprise-pakket, lever ik een volledig gecontaineriseerde Docker-setup en deployment-configuratie. Het is direct klaar om gehost te worden bij jouw favoriete cloudprovider, zoals AWS, GCP of Azure.
