Ik doe beeldverwerking, computer vision en machine learning in python

Hoi! Ik ben een elektrotechnisch ingenieur met kwalificaties in data science, machine learning, deep learning en beeldverwerking.

De tevredenheid van mijn klanten staat voorop!

Voor verschillende toepassingen, waaronder Convolutional Neural Networks, Computer Vision projecten, Recurrent Neural Networks, toekomstvoorspellingen, Long Short-Term Memory netwerken (LSTMs), enz., voer ik ML en beeldverwerkingstaken uit.

Mijn oplossingen:

Beelden verwerken met OpenCV, PIL, enz.

Machine Learning

Diepgaand leren

Machines leren

Datawetenschap

Algoritmes:

Algoritmes voor beeldverwerking (randdetectie, transformaties, clustering, filtering, smoothing, enz.) lineaire/logistische regressie, K-means, Naive Bayes, beslissingsbomen, Random Forest, en neural networks. CNNs, RNNs, GANs, YOLO, RCNNs, deep learning, enz.

Tools en bibliotheken:

OpenCV, PIL, Numpy, Scikit-Learn, Tensorflow, Keras, PyTorch, Pandas, Scikit Learn, Matplotlib, Seaborn en meer tools en bibliotheken.

Diverse diensten:

Pre-processing en data cleansing, juiste features kiezen, data visualiseren met Matplotlib/Seaborn, One-hot Encoding, transfer learning, objectidentificatie, classificatie, segmentatie, enz.