Ik bouw een real-time data pipeline met kafka , python voor live analytics
Data Engineer, ETL Pipelines, Spark en Cloud Data Warehouse expert
Over deze dienst
Maak je bedrijf nog steeds beslissingen op basis van gisteren’s data? Ik bouw productieklare real-time data pipelines met Apache Kafka, Spark Streaming en Python zodat je systemen binnen seconden reageren op gebeurtenissen, niet uren.
Of je nu live transacties wilt streamen, databases wilt synchroniseren met real-time data, of een event-gedreven architectuur vanaf nul wilt opzetten, ik lever schone, schaalbare en goed gedocumenteerde oplossingen.
Wat ik voor je kan bouwen:
- Kafka producer/consumer pipelines in Python
- Spark Streaming & PySpark real-time transformaties
- CDC pipelines met Kafka Connect
- AWS Kinesis of GCP Pub/Sub streaming integraties
- Real-time sink naar Snowflake, BigQuery of Delta Lake
- Monitoring, alerting en foutafhandelingssetup
Alle code is productieklas, versiebeheer en volledig gedocumenteerd. Ik bied ook een walkthrough call aan zodat jouw team elke component begrijpt.
Heb je een data warehouse nodig om deze streaming data op te slaan? Bekijk mijn Snowflake/BigQuery dienst voor een complete end-to-end oplossing.
Stuur me een bericht voordat je bestelt. Ik reageer snel en bevestig of jouw wensen passen bij het pakket.
Mijn portfolio
Andere Data engineering diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je Kafka verbinden met mijn bestaande Snowflake of BigQuery warehouse?
Ja — dit is een veelgebruikte combinatie en creëert een natuurlijke cross-sell met je warehouse dienst.
Wat is het verschil tussen batch ETL en real-time streaming?
Helpt bij het informeren van kopers en trekt long-tail zoekopdrachten aan.
Werk je met AWS Kinesis of GCP Pub/Sub in plaats van Kafka?
Vangt cloud-native kopers op die Kafka misschien niet bij naam kennen.
