Ik test je ai-agent of chatbot op hallucinaties, prompt-injectie en bugs

Je hebt een AI-agent of chatbot gebouwd. Maar werkt hij echt onder druk - of hallucineert hij, lekt hij instructies, en crasht hij zodra een gebruiker off-script gaat?

Ik test AI-agents, chatbots en functies aangedreven door LLM’s zodat jij de fouten vindt voordat je gebruikers dat doen. Wat ik controleer:

• Hallucinaties en feitelijke nauwkeurigheid
• - Prompt-injectie en jailbreakpogingen
• - Gebroken tool-aanroepen en fouten bij functie-aanroepen
• - RAG-nauwkeurigheid (haalt hij de juiste context op en citeert hij die?)
• - Randgevallen, adversariële inputs en onderbrekingen in het gesprek

Je krijgt een duidelijk pass/fail rapport met reproduceerbare voorbeelden, geen vage feedback. Bij het Premium plan bouw ik een geautomatiseerde pytest evaluatiesuite die in je CI is geïntegreerd, zodat elke promptwijziging automatisch wordt getest voordat hij wordt uitgerold.

Ik bouw deze systemen zelf ook (Python, LangChain, Telegram/API bots), dus ik weet precies waar ze meestal fout gaan.

Stuur me je agent en laten we ontdekken waar hij echt van gemaakt is.