Ik bouw yolov8 ai vision model klaar voor edge of cloud deployment

Sommige informatie is automatisch vertaald.
Valerie

Verenigd Koninkrijk

Ik spreek Engels, Frans, Duits

Computer Vision AI engineer

Ik ben een computer vision en AI-ingenieur die zich specialiseert in YOLO-gebaseerde objectdetectiesystemen voor toepassingen in de echte wereld. Ik bouw, optimaliseer en implementeer high-performance...
Lees meer
Over deze dienst

Wil je een high-performance YOLOv8 Computer Vision model laten bouwen en implementeren op het platform dat je gebruikt? Ik ontwikkel en optimaliseer objectdetectiemodellen die soepel draaien op zowel edge devices als cloudomgevingen. Of je nu automatisering, analytics, robotica of beveiligingssystemen bouwt, ik lever schaalbare en deployment-ready oplossingen.


Ik verzorg dataset setup, training, optimalisatie, export en deployment zodat jouw team een schoon en toekomstbestendig AI-pipeline krijgt die betrouwbaar presteert onder echte workloads.


Wat ik aanbied

  • YOLOv8 model bouwen en trainen
  • Dataset setup en evaluatie
  • Optimalisatie voor nauwkeurigheid en inference snelheid
  • Implementatie voor edge (Jetson, Raspberry Pi, Coral etc.)
  • Cloud deployment (AWS, Azure, GCP, eigen servers)
  • Exportformaten: ONNX, TensorRT, CoreML, TorchScript


Wil je een YOLOv8 model dat klaar is om te draaien op jouw target device of cloud platform? Deel je use case en ik lever een schone, productieklare oplossing.

Lees meer
build yolov8 ai vision model ready for edge or cloud deployment
Volledig scherm
build yolov8 ai vision model ready for edge or cloud deployment

API's:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

+3 meer

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

•

Representatieleren

+5 meer

Programmeertaal:

Python

•

SQL

•

Colab

•

Java

•

MLflow

Tools:

opencv

•

OpenNN

•

tensorflow

•

MLflow

•

SimpleCV

•

Colab

•

PyTorch

Frameworks:

DeepPy

•

Google ML Kit

•

SimpleCV

•

keras

•

PyTorch

Gerelateerde tags